首页pytorch 线性层不要常数项怎么设置

pytorch 线性层不要常数项怎么设置

时间: 2024-03-02 18:48:45 浏览: 120

PyTorch | 从NumPy到PyTorch实现神经网络

用NumPy实现两层神经网络一个全连接ReLU神经网络，一个隐藏层，没有bias。用来从x预测y，使用Square Loss。这一实现完全使用NumPy来计算前向神经网络，loss，和反向传播算法。 N—样本数据的大小 DinD_{in}Din—输入层向量大小 H—隐藏层向量大小 DoutD_{out}Dout—输出层向量大小 forward pass h=xw1h = xw_1h=xw1 x=>N∗Din w1=>Din∗H h=>N∗H\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \

在 PyTorch 中，可以通过设置 `bias=False` 来创建一个没有常数项的线性层。具体代码示例如下： ```python import torch.nn as nn # 创建一个没有常数项的线性层 linear_layer = nn.Linear(in_features=10, out_features=5, bias=False) ``` 在上面的代码中，`bias=False` 参数告诉 PyTorch 创建一个没有常数项的线性层。

阅读全文