R语言for循环做模型预测

对于R语言for循环做模型预测，可以采用类似以下的代码：

for (i in 1:10) {
train <- subset(data, id != i)
test <- subset(data, id == i)
model <- lm(y ~ x, data = train)
predictions <- predict(model, newdata = test)
# 统计模型预测的准确率等指标
}

当然具体还需要根据你实际的数据和模型来进行调整。希望这个回答能够帮助到你。