matlab弦切法代码

以下是使用弦切法求解函数零点的 MATLAB 代码：

function [x, fx, n] = secant_method(f, x0, x1, tol, max_iter)
% f: 待求解的函数句柄
 x0, x1: 初始迭代点
% tol: 容差
% max_iter: 最大迭代次数

fx0 = f(x0);
fx1 = f(x1);
n = 0;

while abs(fx1) > tol && n < max_iter
    x = x1 - fx1 * (x1 - x0) / (fx1 - fx0);
    x0 = x1;
    x1 = x;
    fx0 = fx1;
    fx1 = f(x);
    n = n + 1;
end

if abs(fx1) <= tol
    fprintf('弦切法迭代成功，迭代次数为 %d\n', n);
else
    fprintf('弦切法迭代失败，达到最大迭代次数 %d\n', max_iter);
end

x = x1;
fx = f(x);

end

相关问题

matlab牛顿弦切法代码

function [result, tol] = xianjie(f, x, n)
if nargout == 1
flag = 1;
elseif nargout == 2
flag = 2;
end
x1 = x(1);
x2 = x(2);
i = 1;
while i < n
x3 = x2 - f(x2) * (x2 - x1) / (f(x2) - f(x1));
if abs(f(x3)) < 1e-8
if flag == 1
result = x3;
return;
elseif flag == 2
result = x3;
tol = abs(f(x3));
return;
end
end
x1 = x2;
x2 = x3;
i = i + 1;
end
end

matlab弦截法代码

根据提供的引用内容，我了解到您想了解关于matlab弦截法的代码。弦截法是一种数值计算方法，用于求解非线性方程的近似解。下面是一个使用matlab实现弦截法的示例代码：

function [x, iter] = secant_method(f, x0, x1, tol, max_iter)
    % f: 非线性方程的函数表达式
    % x0, x1: 初始猜测值
    % tol: 迭代收敛的容差
    % max_iter: 最大迭代次数
    
    iter = 0;
    while abs(f(x1)) > tol && iter < max_iter
        x = x1 - f(x1) * (x1 - x0) / (f(x1) - f(x0));
        x0 = x1;
        x1 = x;
        iter = iter + 1;
    end
    
    if abs(f(x1)) <= tol
        fprintf('迭代收敛，近似解为: %.6f\n', x1);
    else
        fprintf('迭代失败，未能找到近似解\n');
    end
end

% 示例：求解方程x^3 - 2x - 5 = 0的近似解
f = @(x) x^3 - 2*x - 5;
x0 = 2;
x1 = 3;
tol = 1e-6;
max_iter = 100;

[x, iter] = secant_method(f, x0, x1, tol, max_iter);

这段代码定义了一个`secant_method`函数，用于实现弦截法的迭代过程。在示例中，我们使用该函数求解方程`x^3 - 2x - 5 = 0`的近似解。初始猜测值为`x0 = 2`和`x1 = 3`，迭代收敛的容差为`tol = 1e-6`，最大迭代次数为`max_iter = 100`。最终输出的近似解为`x = 2.094551`。