改述一下这句话:该方法首先将代表被撞车辆车身的矩形划分为10个多边形,并将它们从1到10进行标记,如图(5)所示。多边形10和5分别代表车辆的前部和后部。车辆的左右两侧分别分为4个多边形(1-4和6-9)。此外,标记为1和9的多边形与F0碰撞位置相关联,2和8与P1相关联,3和7与P2相关联,4和6与B0相关联。重叠的碰撞位置是由多个多边形的组合得到的。例如,多边形2和3一起构造一个P0碰撞位置。

时间: 2023-06-02 19:06:00 浏览: 79
该方法将车身矩形分成10个多边形,并用数字1到10标记它们。前面的多边形10和5代表车辆的前后部,左右两侧各有4个多边形(1-4和6-9)。另外,1和9与F0碰撞位置有关联,2和8与P1相关联,3和7与P2相关联,4和6与B0相关联。多个多边形的组合构成了重叠的碰撞位置,例如多边形2和3一起构成了一个P0碰撞位置。
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要使用Shapely对一个多边形生成外包矩形,并对矩形进行投影,并将矩形划分成100米*100米的多边形,你可以使用GeoPandas、Shapely和pyproj库。下面是一个示例代码,展示了如何实现这个过程: ```python import geopandas as gpd from shapely.geometry import Polygon from shapely.ops import transform from pyproj import Transformer # 定义原始多边形 polygon = Polygon([(0, 0), (0, 10), (10, 10), (10, 0)]) # 计算多边形的外包矩形 bounding_box = polygon.bounds # 定义原始坐标系(EPSG:4326)和目标坐标系(EPSG:3857) src_crs = "EPSG:4326" dst_crs = "EPSG:3857" # 创建一个转换器,用于进行投影转换 transformer = Transformer.from_crs(src_crs, dst_crs) # 对外包矩形进行投影转换 projected_bounding_box = transform(transformer.transform, bounding_box) # 计算投影后的矩形的边界值 x_min, y_min, x_max, y_max = projected_bounding_box # 计算每个小格子的大小(100米*100米) grid_size = 100 # 创建一个空的GeoDataFrame来存储划分后的多边形 grid = gpd.GeoDataFrame() # 划分矩形成小格子 for x in range(int(x_min), int(x_max), grid_size): for y in range(int(y_min), int(y_max), grid_size): poly = Polygon([(x, y), (x+grid_size, y), (x+grid_size, y+grid_size), (x, y+grid_size)]) # 如果小格子与原始多边形相交,则将其添加到GeoDataFrame中 if poly.intersects(polygon): grid = grid.append({'geometry': poly}, ignore_index=True) # 设置GeoDataFrame的坐标系为目标坐标系 grid.crs = dst_crs # 保存划分后的多边形为Shapefile文件 grid.to_file("grid.shp") ``` 这段代码会对给定的多边形生成外包矩形,并将矩形投影到目标坐标系中。然后,它会将矩形划分成100米*100米的小格子,并将与原始多边形相交的小格子保存为一个Shapefile文件。请确保你已经安装了pyproj、geopandas和shapely库。你可以根据需要调整多边形的顶点坐标、目标坐标系和小格子的大小。

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