jdk8的parallel

`parallel()`是Java 8中Stream API提供的一个方法，用于在多核CPU的情况下并行地处理流中的元素。它可以将一个流分成多个子流，并行处理每个子流，最后将结果合并起来。在处理大量数据时，使用并行流可以大大提高程序的运行效率。

在使用`parallel()`方法时，需要注意以下几点：

1. 并不是所有的操作都适合并行处理，例如某些操作的顺序很重要，这时候就不能使用并行流。

2. 并行流虽然可以加速程序的执行，但是也会增加程序的内存消耗，因为需要将流分成多个子流同时处理，所以需要更多的内存空间。

3. 并行流的运行效率还受到CPU核数、数据规模、数据结构等因素的影响，这些因素会影响并行流的性能表现。

综上所述，使用`parallel()`方法需要根据具体的情况进行评估，看是否适合使用并行流来提高程序的运行效率。

相关问题

jdk 8声明队形

Java 8引入了一种新的特性叫做并行流（Parallel Streams），它使得处理集合数据变得更加方便。队列（Queue）是一种先进先出（FIFO，First In First Out）的数据结构，在Java中，`java.util.concurrent`包下的`BlockingQueue`接口和其实现类如`ArrayQueue`、`LinkedBlockingQueue`等可以用来声明队列。

在Java 8中，如果你想要声明一个并行队列，你可以使用`ConcurrentLinkedQueue`，它是`BlockingQueue`的一个实现，同时还支持并发访问。例如：

import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

public class Main {
    private static final ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();

    // 添加元素到队列
    public void add(String element) {
        queue.offer(element);
    }

    // 从队列取出元素
    public String take() {
        return queue.poll();
    }

    public static void main(String[] args) {
        Main instance = new Main();
        // 使用...
    }
}

在这个例子中，`add()`方法用于向队列添加元素，而`take()`方法用于移除并返回队首的元素。如果你需要利用多核处理器的并行能力，还可以通过流API对这个队列进行并发操作，如过滤、映射等。