python 随机删除一条重复索引

假设你的索引是一个列表，可以使用以下代码来随机删除一个重复的索引：

import random

index_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'c', 'e', 'f', 'b']

# 找到所有重复的索引
duplicates = [index for index in index_list if index_list.count(index) > 1]

# 随机选择一个重复索引进行删除
if duplicates:
    index_to_remove = random.choice(duplicates)
    index_list.remove(index_to_remove)

在这个例子中，列表 `index_list` 中包含了重复的索引 `'c'` 和 `'b'`。我们首先使用列表推导式找到所有重复的索引，然后使用 `random.choice` 方法随机选择一个重复索引，并使用 `remove` 方法来删除它。

相关问题

使用python 从数据（testIII_000858WLY）中读取五粮液公司从1月份开始的30条交易数据，以日期为索引值，包含当日的开收高低价及成交量，并随机查看十行的数据

可以使用pandas库来读取数据并进行处理。首先需要确保已经安装了pandas库，可以使用以下命令进行安装：

!pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取数据并将日期列设置为索引：

import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv('testIII_000858WLY.csv', index_col='日期', parse_dates=True)

# 查看读取的数据
print(df.head())

其中，`read_csv`函数用于读取csv格式的数据文件，`index_col`参数指定将哪一列作为索引，`parse_dates`参数用于将日期列解析为日期类型。运行以上代码后，会输出读取的前5行数据。

为了随机查看10行数据，可以使用以下代码：

print(df.sample(n=10))

其中，`sample`函数用于获取随机的n行数据。运行以上代码后，会输出10行随机选取的数据。