用python做excel的决策树回归并做出预测图表
时间: 2023-07-27 07:24:56 浏览: 53
好的,针对你的问题,我可以给你一个大致的思路:
1. 首先需要安装 pandas 和 sklearn 这两个库:
```
pip install pandas
pip install scikit-learn
```
2. 接着读取Excel数据,可以使用 pandas 的 read_excel 方法:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')
```
3. 对数据进行预处理,包括去除缺失值、特征选择等:
```python
# 去除缺失值
data.dropna(inplace=True)
# 特征选择
X = data[['feature1', 'feature2', ...]]
y = data['target']
```
4. 使用 Sklearn 中的决策树回归模型进行训练和预测:
```python
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
# 创建模型
model = DecisionTreeRegressor()
# 训练模型
model.fit(X, y)
# 预测
y_pred = model.predict(X)
```
5. 最后利用 matplotlib 库将预测结果可视化:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(y, label='true')
plt.plot(y_pred, label='predict')
plt.legend()
plt.show()
```
以上是一个大致的思路,具体实现需要根据你的数据和需求进行调整。希望能对你有所帮助!
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