doris和mysql对比

Doris是一个分布式的、基于列存储的数据仓库，它的设计目标是支持实时的、交互式的数据分析。相比之下，MySQL是一个关系型数据库管理系统，主要用于在线事务处理（OLTP）。

在一些方面，Doris比MySQL更适合数据仓库应用。例如，Doris的列存储结构使得它能够更高效地处理大量的数据，而且Doris拥有更先进的查询优化和执行引擎，这些特性使得它能够更快地进行复杂的数据查询和分析。此外，Doris还提供了更好的扩展性和容错性，它可以轻松地处理PB级别的数据。

然而，在一些应用场景下，MySQL的优势也很明显。例如，在需要进行在线事务处理（OLTP）的场景下，MySQL的性能和稳定性都比Doris更好。此外，MySQL拥有更丰富的应用程序生态系统和更广泛的用户群体，这些特点使得MySQL更易于使用和维护。

相关问题

doris与presto对比

Doris和Presto都是大数据领域的分布式SQL查询引擎，但它们的设计目标和应用场景有所不同。

Doris是一个分布式列式存储系统，最初由阿里巴巴开发，现在由Apache Doris社区维护。Doris的设计目标是为在线分析处理（OLAP）场景提供高性能的数据存储和查询能力。它支持高并发的数据写入和复杂的多维分析查询，并且具有较低的查询延迟和高吞吐量。Doris还支持基于时间的分区和数据备份等功能。

Presto是一个分布式的SQL查询引擎，由Facebook开发，也是一个Apache项目。Presto的设计目标是为在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）场景提供高度灵活的查询能力。它可以查询多种数据源，包括Hadoop HDFS、MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB等，并且可以在多个数据源之间进行联合查询。Presto还支持高度灵活的查询优化和分布式执行计划。

在应用场景上，Doris更适合于大规模数据分析和多维度查询，而Presto则更适合于数据仓库和数据集成等应用场景。

总的来说，Doris和Presto都是优秀的分布式SQL查询引擎，具有各自的优势和适用场景。选择哪个取决于具体的业务需求和数据处理场景。

doris 与 clickhouse对比

Doris (原名Palo) 和 ClickHouse 都是分布式列式存储数据库，但在实现细节和应用场景上存在差异。

Doris 的特点是支持实时OLAP查询，提供了类似MySQL的SQL接口，可以用来进行数据的交互式查询和分析。Doris 的数据模型是基于维度模型的，支持多维度的数据分析和聚合，适用于各种OLAP场景。

ClickHouse 则更加关注高性能的批处理和数据分析，主要应用于数据仓库、日志分析、业务指标统计等场景。ClickHouse 的查询语言是ClickHouse SQL，它不支持更新和删除操作，但支持复杂的聚合查询和数据分析操作，适合大规模数据的离线分析。

因此，选择Doris还是ClickHouse，取决于具体的应用场景和需求。