四分类变量的163例矩阵怎样使 'x'和'w'的长度相同？请告诉R代码

假设矩阵为mat，其中第一列是四分类变量，第二列是数值变量x，第三列是数值变量w。可以使用以下代码将x和w的长度变为相同：

# 获取四分类变量的因子水平
levels <- levels(as.factor(mat[,1]))

# 对每个因子水平，分别提取x和w的值，并将它们的长度变为相同
new_x <- sapply(levels, function(l) {
  x <- mat[mat[,1] == l, 2]
  if(length(x) > 0) { # 如果该因子水平存在x值
    return(rep(x, length.out = max(length(x), length(w)))) # 将x的长度变为w的长度
  } else { # 如果该因子水平不存在x值
    return(rep(NA, length.out = length(w))) # 将x的长度变为w的长度，填充NA
  }
})

new_w <- sapply(levels, function(l) {
  w <- mat[mat[,1] == l, 3]
  if(length(w) > 0) { # 如果该因子水平存在w值
    return(rep(w, length.out = max(length(w), length(x)))) # 将w的长度变为x的长度
  } else { # 如果该因子水平不存在w值
    return(rep(NA, length.out = length(x))) # 将w的长度变为x的长度，填充NA
  }
})

# 将新的x和w拼接到原始矩阵中
new_mat <- cbind(mat[,1], new_x, new_w)

这段代码中，首先获取四分类变量的因子水平，然后对于每个因子水平，分别提取x和w的值，并将它们的长度变为相同（使用rep函数）。如果某个因子水平在x或w中不存在值，则用NA进行填充。最后将新的x和w拼接到原始矩阵中，得到新的矩阵new_mat。