redis抽奖并发_redis实现高并发下的抢购/秒杀功能

Redis可以通过使用事务或Lua脚本来实现高并发下的抢购/秒杀功能。

1. 使用事务：抢购/秒杀的过程可以看做是一个先检查库存是否充足，再扣减库存的过程。使用Redis的事务可以保证这个过程是原子性的，即要么全部成功，要么全部失败。

具体实现方法如下：

- 使用MULTI命令开启一个事务。
- 使用WATCH命令对库存进行监视（即设置监视器）。
- 使用GET命令获取当前库存。
- 判断库存是否充足，如果充足，则使用DECRBY命令扣减库存。
- 使用EXEC命令提交事务，如果提交成功，则说明扣减成功，否则说明被其他线程抢先扣减了库存。

示例代码如下：

def decrease_stock(redis_conn, stock_key):
    with redis_conn.pipeline() as pipeline:
        while True:
            try:
                pipeline.watch(stock_key)
                stock = int(pipeline.get(stock_key))
                if stock > 0:
                    pipeline.multi()
                    pipeline.decr(stock_key)
                    pipeline.execute()
                    return True
                else:
                    return False
            except WatchError:
                continue

2. 使用Lua脚本：Lua脚本可以在Redis端原子性地执行多个命令，可以减少网络开销和锁竞争的问题。

具体实现方法如下：

- 编写一个Lua脚本，该脚本首先使用GET命令获取当前库存，如果库存充足，则使用DECRBY命令扣减库存，否则返回0。
- 在Python中使用Redis的EVAL命令执行该Lua脚本。

示例代码如下：

def decrease_stock(redis_conn, stock_key):
    script = """
        local stock = tonumber(redis.call('GET', KEYS[1]))
        if stock > 0 then
            redis.call('DECRBY', KEYS[1], 1)
            return 1
        else
            return 0
        end
    """
    result = redis_conn.eval(script, 1, stock_key)
    return bool(result)

以上两种方法都可以实现高并发下的抢购/秒杀功能，但是使用Lua脚本的方法效率更高，因为在Redis端执行命令可以减少网络开销和锁竞争的问题。