matlab最小二乘法程序

Sure, 下面是用 MATLAB 编写的最小二乘法程序的示例:

x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 自变量
y = [1.1, 3.4, 4.2, 5.8, 6.2]; % 因变量

% 求解最小二乘法的系数（斜率和截距）
A = [x' ones(length(x), 1)];
b = y';
coeff = (A'*A) \ (A'*b);

% 绘制拟合曲线和数据点
plot(x, y, 'o');
hold on;
xfit = linspace(min(x), max(x), 100);
yfit = coeff(1)*xfit + coeff(2);
plot(xfit, yfit);

这个程序实现了对给定数据点的最小二乘线性回归。输入数据点分别存储在向量 `x` 和 `y` 中，最小二乘法的系数由矩阵求解 `$\mathbf{A}^T\mathbf{A}\mathbf{x} = \mathbf{A}^T\mathbf{b}$` 计算得到，其中矩阵 `A` 组成了自变量和常数向量，向量 `b` 存储了因变量。最后，程序绘制了拟合曲线和数据点。