matlab最小二乘法辨识参数

MATLAB 中可以使用 `polyfit` 函数对一组给定的数据进行最小二乘法拟合，从而得到一个多项式函数的系数。下面是一个使用 `polyfit` 函数进行最小二乘法拟合的 MATLAB 程序示例：

% 输入数据
u = [1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6];
y = [0.9, 1.2, 1.5, 1.8, 2.1];

% 确定最高阶数
n = 2;

% 进行最小二乘法拟合
p = polyfit(u, y, n);

% 输出拟合参数
p

在这个示例程序中，我们通过输入数据 `u` 和 `y`，确定最高阶数 `n`，然后使用 `polyfit` 函数进行最小二乘法拟合，得到一个多项式函数的系数 `p`。其中，`p` 中最后一个元素表示常数项系数，倒数第二个元素表示一次项系数，以此类推。