使用YOLOV5训练自己的数据集时出现报错:ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity
时间: 2023-05-27 21:07:32 浏览: 382
这个错误通常是由于数据集中某些图像的尺寸为零,导致模型无法处理这些图像。解决方法如下:
1. 检查数据集中的图像尺寸是否正确,如果有尺寸为零的图像,删除或修复它们。
2. 在训练脚本中添加异常处理代码,以避免出现此错误。例如,在读取图像时可以添加以下代码:
```
try:
img = cv2.imread(img_path)
if img is None:
continue
except Exception as e:
print(e)
continue
```
这将忽略无法读取的图像并继续处理下一个图像。
3. 如果上述方法无效,您可能需要更改YOLOV5的源代码以处理此错误。可以在`models/yolo.py`文件中找到以下代码:
```
def forward(self, x, augment=False, profile=False):
...
for i, m in enumerate(self.m):
x = m(x)
if i in self.save:
self.outs.append(x)
return self.outs
```
将其更改为以下代码:
```
def forward(self, x, augment=False, profile=False):
...
for i, m in enumerate(self.m):
try:
x = m(x)
except ValueError:
continue
if i in self.save:
self.outs.append(x)
return self.outs
```
这将忽略无法处理的图像并继续处理下一个图像。注意,这种方法可能会影响模型的性能和准确性,因此请谨慎使用。
阅读全文