leftjoin的sql写法

在SQL中，LEFT JOIN是一种连接两个或多个表的方法，它返回左表中的所有行，以及满足连接条件的右表中的匹配行。它的一般语法如下:

SELECT 列名
FROM 左表
LEFT JOIN 右表 ON 连接条件

其中，左表是在FROM子句中指定的第一个表，右表是在LEFT JOIN子句中指定的第二个表。连接条件是指在ON子句中指定的列之间的条件，用于确定两个表之间的匹配行。

举个例子，引用和引用提供了两个具体的SQL查询示例:

SQL1:
SELECT 列名
FROM 表1
LEFT JOIN 表2 ON 连接条件

SQL2:
SELECT 列名
FROM 表1
LEFT JOIN (SELECT 列名 FROM 表2) 表2 ON 连接条件

这两个例子展示了使用LEFT JOIN的基本写法。在这些示例中，左表是表1，右表是表2，连接条件是在ON子句中指定的条件。

需要注意的是，LEFT JOIN子句必须在FROM子句之后指定，并且连接条件应该在ON子句中指定。此外，可以根据实际需求在查询中选择需要的列名。

在引用中提供的示例中，LEFT JOIN和过滤条件写在一起。这种写法可以简化查询语句，并提高查询的性能。

总结起来，LEFT JOIN的SQL写法是在FROM子句中指定左表和右表，在LEFT JOIN子句中使用ON子句来指定连接条件。可以根据需要选择需要的列名，并根据实际情况灵活运用LEFT JOIN的写法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Spark SQL join 条件写法遇见的坑 left join 最终被当做inner join执行](https://blog.csdn.net/Dax1n/article/details/110149676)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [left join 条件写法 【重要】](https://blog.csdn.net/hutao1101175783/article/details/106362211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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