计算机视觉深度学习书籍

计算机视觉深度学习是一门结合了计算机科学、机器学习和神经网络技术的领域，利用深度学习模型解决图像识别、目标检测、物体跟踪等问题。以下几本经典的深度学习计算机视觉书籍推荐给你：

1. **《Deep Learning》(深度学习)**：由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著，全面介绍了深度学习的基础理论和实践应用，其中包括卷积神经网络（CNNs）在图像处理中的重要角色。

2. **《Computer Vision with Deep Learning》(用深度学习进行计算机视觉)**：作者Marcelo Bertalmío等深入浅出地讲解了如何将深度学习应用于视觉任务，并包含了大量的实战项目。

3. **《Hands-On Machine Learning for Computer Vision》(计算机视觉实战)**：Peter Harrington著，通过实际项目演示了如何构建和训练深度学习模型来解决视觉问题。

4. **《Deep Learning for Image Recognition》(深度学习与图像识别)**：这本书专门针对图像识别提供了一步一步的教程，适合初学者快速上手。

5. **《Python Computer Vision: OpenCV 3 Applications with Python 3 Code》**(Python计算机视觉：OpenCV 3的应用与Python 3代码)**：如果你更偏爱Python，这本书结合OpenCV库，教你如何用深度学习工具解决视觉问题。

以上书籍都是在这个领域内非常受欢迎并且有助于理解深度学习在计算机视觉中的作用的资源。