python 软硬件ANC主动降噪 示例
时间: 2024-06-25 19:01:19 浏览: 9
Python 在处理主动降噪(Active Noise Cancellation, ANC)时通常会结合信号处理库如 NumPy 和 SciPy,以及音频处理库如 PyAudio 或 sounddevice。以下是一个简单的 Python 示例,展示了如何使用这些库来实现基本的 ANC 功能:
```python
import numpy as np
import scipy.signal as signal
from pyaudio import PyAudio
# 假设我们有两个麦克风捕获的声音数据
mic_signal1 = ... # 第一个麦克风数据
mic_signal2 = ... # 第二个麦克风数据
# 音频采样率
sample_rate = ...
# 创建一个低通滤波器,用于平滑噪声信号
cutoff_freq = 100 # 这个值取决于你的噪声频率范围
b, a = signal.butter(2, cutoff_freq / (sample_rate / 2), 'low')
# 应用滤波器
filtered_signal1 = signal.filtfilt(b, a, mic_signal1)
filtered_signal2 = signal.filtfilt(b, a, mic_signal2)
# 计算反向传播噪声估计
noise_estimate = filtered_signal1 - filtered_signal2
# 反馈到降噪算法
anc_signal = mic_signal1 - noise_estimate
# 如果使用 PyAudio 播放降噪后的信号
p = PyAudio()
stream = p.open(format=pyaudio.paFloat32, channels=1, rate=sample_rate, output=True)
stream.write(anc_signal.tobytes())
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
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