yolov5 7.0网络结构

Yolov5 7.0版本的网络结构是由CSDN开发的基于YOLOv3和YOLOv4的改进版本。它是一个目标检测算法，用于实时目标检测和定位。Yolov5 7.0网络结构主要包括以下几个部分：

1. Backbone（骨干网络）：Yolov5 7.0使用了CSPDarknet53作为骨干网络，它是YOLOv4的改进版本，采用了Cross-Stage Partial Network（CSP）结构。

2. Neck（脖子部分）：Yolov5 7.0使用了PANet作为脖子部分，该结构可以帮助提取不同尺度的特征。

3. Head（头部部分）：Yolov5 7.0采用了YOLOv3的头部结构，包括多个预测层，用于预测不同尺度的目标框和类别。

4. Detect（检测）：Yolov5 7.0使用了IoU（Intersection over Union）筛选和NMS（Non-Maximum Suppression）后处理来得到最终的检测结果。