yolov5 6.0 与7.0 骨干网络的区别

YoloV5 6.0与7.0的骨干网络的主要区别在于网络结构的改进。

在YoloV5 6.0中，骨干网络采用的是CSPDarknet53，这是一种基于Darknet53的改进版本，采用了Cross Stage Partial Network (CSP)结构，可以提高特征提取的效率和准确性。

而在YoloV5 7.0中，骨干网络则采用了YOLOv5-large的骨干网络，结构与CSPDarknet53相比更加简化，采用了更多的卷积层来提取特征，同时也加入了更多的通道注意力机制，以更好地提高特征的表达能力。

此外，YoloV5 7.0还加入了一些新的技术，如自适应卷积和SPP结构，以进一步提高模型的性能。总的来说，YoloV5 7.0相比6.0在特征提取能力和性能方面都有所提升。