yolov5 6.0 与7.0 的区别

YOLOv5 6.0 与 7.0 的主要区别在于训练的数据集和模型的性能。

YOLOv5 6.0 使用的是 COCO 数据集，而 YOLOv5 7.0 使用的是 Open Images 数据集，这使得训练的模型能够更好地识别和定位目标。

此外，YOLOv5 7.0 还引入了一些新的技术，如自适应域感知网络（Adaptive Domain Aware Network）、通道注意力模块（Channel Attention Module）和卷积注意力模块（Convolutional Attention Module），从而提高了模型的性能和精度。

综上所述，YOLOv5 7.0 相对于 6.0 版本来说更加高效和准确，适用于更多的目标检测任务。