yolov5seg 6.0和7.0在网路结构上的区别是什么

Yolov5seg 6.0和7.0是用于实现语义分割的模型，它们基于Yolov5检测器进行改进。

在网络结构上，Yolov5seg 7.0相对于6.0有以下改进：

1. 增加了Attention Module，可以更好地捕捉目标间的关系。

2. 增加了Spatial Attention Module，可以更好地捕捉目标的空间信息。

3. 使用了更高分辨率的特征图进行推理，可以提高分割精度。

4. 使用了更多的卷积层，可以提高模型的表达能力。

总体来说，Yolov5seg 7.0在网络结构上相对于6.0有更多的改进，可以提高模型的性能和精度。