yolov5seg与yolov5的区别

YOLOv5seg是基于YOLOv5的语义分割网络，其主要用途是将图像中的每个像素分配给特定的类别，从而实现像素级别的语义分割。而YOLOv5则是一个目标检测算法，其主要用途是在图像中检测出物体的位置和类别。

具体而言，YOLOv5采用了一种基于Anchor-Free的检测方法，可以实现更高效、更准确的目标检测。而YOLOv5seg则采用了基于DeepLabv3+的语义分割网络，在保证准确性的同时还能实现更快的处理速度。此外，YOLOv5seg还可以实现实时视频语义分割，具有非常广泛的应用前景。