yolov5 6.0 与7.0 骨干网络的区别

YOLOv5 6.0和7.0的主要区别在于它们使用的骨干网络不同。

YOLOv5 6.0使用CSPDarknet53作为骨干网络，这是一种改进的Darknet网络，它利用了跨层连接和空间金字塔池化，以提高网络的精度和速度。

而YOLOv5 7.0则使用的是Swish-based EfficientNet-L7作为骨干网络，这是一种基于Swish激活函数的EfficientNet网络，它在ImageNet数据集上取得了非常好的性能，同时还具有更小的参数数量和更快的推理速度。

因此，YOLOv5 7.0相对于6.0具有更好的性能和速度，但需要更高的计算资源和更大的模型尺寸。