图像融合matlab用到的工具包

在MATLAB中，图像融合是通过使用一些工具包来实现的。以下是常用的一些MATLAB工具包：

1. Image Processing Toolbox：这是MATLAB中最常用的图像处理工具包之一。它提供了一系列函数和算法，用于对图像进行预处理、增强和分析。在图像融合中，当需要将多个图像合并为一个时，该工具包中的函数可以用于从图像中提取特征、调整图像尺寸和对图像进行增加对比度等操作。

2. Computer Vision Toolbox：该工具包主要专注于计算机视觉和图像处理应用程序开发。它提供了许多用于图像融合的功能和算法，例如特征提取、相机校准、图像配准和图像拼接等。通过这个工具包，可以实现高级的图像融合技术，例如多尺度融合、多模态融合和多传感器融合等。

3. Wavelet Toolbox：这个工具包提供了一系列用于小波变换的函数和工具，用于图像压缩、图像分割和图像融合等应用。小波变换在图像融合中具有广泛的应用，可以实现多分辨率融合和逐级融合等。通过这个工具包，可以方便地实现图像融合和提取融合图像的细节。

4. DSP System Toolbox：这个工具包提供了一系列数字信号处理的函数和工具，可用于实现图像融合算法的数字化和优化。在图像融合中，可以使用这个工具包中的函数进行滤波、卷积和相关处理等操作，以提高图像融合的质量和效果。

总而言之，MATLAB提供了多个工具包来支持图像融合的开发和研究。这些工具包包括图像处理、计算机视觉、小波变换和数字信号处理等领域的功能和算法。使用这些工具包，可以实现各种图像融合技术，并对融合后的图像进行处理和分析。