训练好的yolov5

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一种先进的目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。YOLO是一种实时的单阶段检测器，这意味着它在一次前向传播中就能同时预测出图像中的物体位置和类别。YOLOv5在2020年由 Ultralytics（一家专注于计算机视觉的公司）开发，它在速度、准确性和易用性上都有显著提升。

以下是YOLOv5的一些关键特点：
1. **高效实时**：YOLOv5的设计旨在提供快速的目标检测，适合实时应用，如视频监控和自动驾驶。
2. **多尺度检测**：支持不同尺寸的目标检测，适应不同大小的目标场景。
3. **模型大小选择**：提供了多个模型版本，包括S、M、L、XL等，满足不同计算资源和精度需求。
4. **迁移学习**：可以利用预训练的权重进行微调，使得模型在特定任务上表现更好。
5. **开源与社区支持**：YOLOv5是开源项目，有活跃的社区和丰富的文档，便于用户学习和使用。