用pyecharts把下列代码改为富文本饼图from pyecharts.charts import Pie v = ["优秀","良好","中等","及格","不及格"] c = ( Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(v,totalseg)], radius=["30%", "75%"], center=["35%", "50%"], rosetype="area", ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图")) .render("pie_rosetype.html") )
时间: 2023-08-12 08:09:25 浏览: 99
把下列代码改为富文本饼图:
```python
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import notebook
v = ["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"]
c = (
Pie()
.add(
series_name="",
data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)],
radius=["30%", "75%"],
center=["35%", "50%"],
rosetype="area",
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图"))
)
c.render_notebook()
```
请注意,这里使用了 `render_notebook()` 方法来在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中显示富文本饼图。如果您需要生成 HTML 文件,可以使用 `.render("pie_rosetype.html")` 方法。
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用pyecharts把下列代码改为嵌套环形饼图from pyecharts.charts import Pie v = ["优秀","良好","中等","及格","不及格"] c = ( Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(v,totalseg)], radius=["30%", "75%"], center=["35%", "50%"], rosetype="area", ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图")) .render("pie_rosetype.html") )
用pyecharts将下列代码改为嵌套环形饼图:
```python
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
v = ["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"]
c = (
Pie()
.add(
series_name="",
data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)],
radius=["30%", "75%"],
center=["35%", "50%"],
rosetype="area",
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%"))
.render("nested_pie.html")
)
```
这段代码会生成一个嵌套环形饼图,并将结果保存为"nested_pie.html"文件。请注意,我添加了一个 `.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%"))` 来设置标签的显示格式,其中`{b}`表示数据项名称,`{d}%`表示数据项所占的百分比。
用pyecharts把下列代码改为富文本饼图#总评成绩分段分布图,玫瑰花图 from pyecharts.charts import Pie v = ["优秀","良好","中等","及格","不及格"] c = ( Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(v,totalseg)], radius=["30%", "75%"], center=["35%", "50%"], rosetype="area", ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图")) .render("pie_rosetype.html") )
要将上述代码改为使用 pyecharts 绘制富文本饼图(玫瑰花图),你可以使用 `Pie` 类,并设置 `rosetype` 参数为 "radius"。然后,使用 `set_series_opts` 方法设置富文本标签的样式。以下是修改后的代码:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
v = ["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"]
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(v, totalseg)],
radius=["30%", "75%"],
center=["35%", "50%"],
rosetype="radius",
)
.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图"))
.render("rich_pie_rosetype.html")
)
```
这样就可以使用 pyecharts 绘制出一个富文本饼图(玫瑰花图)了。请确保已经安装了相应的库,并将生成的图表保存为 `rich_pie_rosetype.html` 文件。
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