用pyecharts在下面饼图中重新添加内层饼图，并形成嵌套环图from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts v = ["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"] c = ( Pie() .add( series_name="", data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)], radius=["30%", "75%"], center=["35%", "50%"], rosetype="area", ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%")) .render("nested_pie.html") )

要在饼图中重新添加一个内层饼图，并形成嵌套环图，您可以使用 Pyecharts 的 `add` 方法来添加两个饼图的数据，然后通过调整半径和设置 `rosetype` 参数来实现嵌套环图效果。以下是修改后的代码示例：

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

v = ["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"]
c = (
    Pie()
    .add(
        series_name="",
        data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)],
        radius=["30%", "55%"],  # 外层饼图半径
        center=["35%", "50%"],
        rosetype="area",
    )
    .add(
        series_name="",
        data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)],
        radius=["60%", "75%"],  # 内层饼图半径
        center=["35%", "50%"],
        rosetype="radius",
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%"))
    .render("nested_pie.html")
)

这样，您将在饼图中重新添加了一个内层饼图，并形成了嵌套环图效果。请注意，我通过调整半径参数 `radius` 和设置 `rosetype` 参数来控制内外层饼图的显示效果。最终结果将保存为 "nested_pie.html" 文件。