from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts import pandas as pd c = ( Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme='chalk')) .add("用电量", [['厨房用电量',df['厨房的有功功率'].sum()],['洗衣房用电量',df['洗衣房的有功功率'].sum()],['电热水器和空调的用电量',df['电热水器和空调的有功功率'].sum()],['其他电器用电量',df['有功功率'].sum()]]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="不同类型的家庭用电量占比",pos_right='center'),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="5%")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%")) ) c.render_notebook()运行饼图不会出现是怎么回事,怎样让饼图出现

时间: 2023-08-10 16:04:12 浏览: 46
这段代码可能是使用了pyecharts库来做一个饼图,但是缺少了显示图表的语句。可以尝试在代码的最后添加一个show()方法,如下: ```python from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts import pandas as pd df = pd.DataFrame({'有功功率': [100, 200, 150, 50], '厨房的有功功率': [30, 40, 10, 20], '洗衣房的有功功率': [20, 30, 50, 40], '电热水器和空调的有功功率': [50, 80, 40, 10]}) c = ( Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme='chalk')) .add("用电量", [['厨房用电量',df['厨房的有功功率'].sum()],['洗衣房用电量',df['洗衣房的有功功率'].sum()],['电热水器和空调的用电量',df['电热水器和空调的有功功率'].sum()],['其他电器用电量',df['有功功率'].sum()]]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="不同类型的家庭用电量占比",pos_right='center'),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="5%")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%")) ) c.render_notebook() c.show() # 显示图表 ``` 在这个修改的版本中,我们在代码的最后添加了一个show()方法,它会将图表显示在Notebook中。如果在Notebook中无法显示图表,可以尝试使用c.render()方法将图表保存为一个html文件,然后在浏览器中查看。

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from pyecharts.charts import Line from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.charts import Grid from pyecharts import options as opts # 柱状图 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts bar=Bar() bar.add_xaxis(["衬衫","毛衣","领带","裤子","风衣","高跟鞋","袜子"]) bar.add_yaxis("商家A",[120,56,28,98,129,28,107]) bar.add_yaxis("商家B",[60,140,153,145,160,70,54]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="商家A和商家B销售情况柱状图")) bar.render() # 折线图 from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType,RenderType x_data=['1月','2月','3月','4月','5月','6月'] y_data1=[2,4.9,7,23.2,25.6,76.7] y_data2=[2.6,5.9,9,26.4,28.7,70.7] y_data3=[2,2.2,3.3,4.5,6.3,10.2] line=( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis('蒸发量',y_data1) .add_yaxis('降水量',y_data2) .add_yaxis('平均温度',y_data3) ) line.render("zhexiantu.html") # 饼图 from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.charts import Pie import pyecharts.options as opts Faker.choose() Faker.values() list(zip(Faker.choose(),Faker.values())) pie=( Pie() .add('',[list(x) for x in zip(["衬衫","毛衣","领带","裤子","风衣","高跟鞋","袜子"],[120,56,28,98,129,28,107])],center=[450,300],radius=[0,100]) ) pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='销售情况饼图',subtitle='商家A')) pie.render() # 多图布局 grid=( Grid() .add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="70%")) .add(line,grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="70%")) .add(pie,grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="80%")) ) grid.render("2102010216-刘云龙.html")换成matplotlib和pandas

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