max1033BEUP

时间: 2024-06-22 13:04:05 浏览: 76
MAX1033BEUP是一款由Maxim Integrated公司生产的隔离式数据采集和通信模块。它是一个高性能的数字输入输出(GPIO)扩展器,设计用于在电气隔离环境下扩展微控制器的I/O功能。这款模块具有16路模拟输入和8路模拟输出,以及双向数字信号传输能力,支持RS-485标准,可以方便地进行远程设备通信。 特性包括: 1. 隔离保护:防止电气噪声和电压波动影响系统稳定性。 2. 低功耗模式:支持睡眠模式以节省电力。 3. 冗余通信:支持两个独立的数据通道,增强系统的可靠性。 4. 双向数据传输:支持输入和输出信号的传输。 5. 高速通信:能够处理高速RS-485传输。
相关问题

sql server中的数据类型nvarchar(max)怎么用

nvarchar(max)是一种可变长度的Unicode字符数据类型,可以存储最大长度为2^31-1个字符的字符串。 在SQL Server中,可以使用以下语法创建一个nvarchar(max)类型的列: ``` CREATE TABLE MyTable ( MyColumn NVARCHAR(MAX) ); ``` 或者在已有的表中添加一个nvarchar(max)类型的列: ``` ALTER TABLE MyTable ADD MyColumn NVARCHAR(MAX); ``` 可以使用INSERT语句将数据插入到nvarchar(max)类型的列中: ``` INSERT INTO MyTable (MyColumn) VALUES ('This is a long string that can be up to 2^31-1 characters in length.'); ``` 也可以使用UPDATE语句更新nvarchar(max)类型的列: ``` UPDATE MyTable SET MyColumn = 'This is an updated string.' WHERE ID = 1; ``` 在查询nvarchar(max)类型的列时,可以使用SELECT语句: ``` SELECT MyColumn FROM MyTable; ```

import sensor, image, time,math,pyb from pyb import UART,LED import json import ustruct sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color tracking red_threshold_01=(10, 100, 127, 32, -43, 67) clock = time.clock() uart = UART(3,115200) #定义串口3变量 uart.init(115200, bits=8, parity=None, stop=1) # init with given parameters def find_max(blobs): #定义寻找色块面积最大的函数 max_size=0 for blob in blobs: if blob.pixels() > max_size: max_blob=blob max_size = blob.pixels() return max_blob def sending_data(cx,cy,cw,ch): global uart; #frame=[0x2C,18,cx%0xff,int(cx/0xff),cy%0xff,int(cy/0xff),0x5B]; #data = bytearray(frame) data = ustruct.pack("<bbhhhhb", #格式为俩个字符俩个短整型(2字节) 0x2C, #帧头1 0x12, #帧头2 int(cx), # up sample by 4 #数据1 int(cy), # up sample by 4 #数据2 int(cw), # up sample by 4 #数据1 int(ch), # up sample by 4 #数据2 0x5B) uart.write(data); #必须要传入一个字节数组 while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot() blobs = img.find_blobs([red_threshold_01]) cx=0;cy=0; if blobs: max_b = find_max(blobs) #如果找到了目标颜色 cx=max_b[5] cy=max_b[6] cw=max_b[2] ch=max_b[3] img.draw_rectangle(max_b[0:4]) # rect img.draw_cross(max_b[5], max_b[6]) # cx, cy FH = bytearray([0x2C,0x12,cx,cy,cw,ch,0x5B]) #sending_data(cx,cy,cw,ch) uart.write(FH)

你的代码中存在一些问题。首先,在 `if blobs:` 后的 `max_b = find_max(blobs)` 行上,你缩进了一个额外的制表符,导致代码块的缩进不正确。你需要将其删除或将其正确缩进。此外,在 `sending_data(cx,cy,cw,ch)` 行上,你注释掉了该行代码,并使用了一个未定义的变量 `FH` 来代替。你可以根据需要取消注释该行代码或根据你的需求进行调整。 下面是修正后的代码: ```python while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot() blobs = img.find_blobs([red_threshold_01]) cx=0;cy=0; if blobs: max_b = find_max(blobs) # 如果找到了目标颜色 cx=max_b[5] cy=max_b[6] cw=max_b[2] ch=max_b[3] img.draw_rectangle(max_b[0:4]) # rect img.draw_cross(max_b[5], max_b[6]) # cx, cy # FH = bytearray([0x2C,0x12,cx,cy,cw,ch,0x5B]) sending_data(cx,cy,cw,ch) # uart.write(FH) ``` 请确保你在其他地方定义了 `find_max` 和 `sending_data` 函数,并提供了正确的参数和返回值。如果还有其他问题,请提供更多信息。

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Here are the detail information provided in PPTs:The option is an exotic partial barrier option written on an FX rate. The current value of underlying FX rate S0 = 1.5 (i.e. 1.5 units of domestic buys 1 unit of foreign). It matures in one year, i.e. T = 1. The option knocks out, if the FX rate:1 is greater than an upper level U in the period between between 1 month’s time and 6 month’s time; or,2 is less than a lower level L in the period between 8th month and 11th month; or,3 lies outside the interval [1.3, 1.8] in the final month up to the end of year.If it has not been knocked out at the end of year, the owner has the option to buy 1 unit of foreign for X units of domestic, say X = 1.4, then, the payoff is max{0, ST − X }.We assume that, FX rate follows a geometric Brownian motion dSt = μSt dt + σSt dWt , (20) where under risk-neutrality μ = r − rf = 0.03 and σ = 0.12.To simulate path, we divide the time period [0, T ] into N small intervals of length ∆t = T /N, and discretize the SDE above by Euler approximation St +∆t − St = μSt ∆t + σSt √∆tZt , Zt ∼ N (0, 1). (21) The algorithm for pricing this barrier option by Monte Carlo simulation is as described as follows:1 Initialize S0;2 Take Si∆t as known, calculate S(i+1)∆t using equation the discretized SDE as above;3 If Si+1 hits any barrier, then set payoff to be 0 and stop iteration, otherwise, set payoff at time T to max{0, ST − X };4 Repeat the above steps for M times and get M payoffs;5 Calculate the average of M payoffs and discount at rate μ;6 Calculate the standard deviation of M payoffs.

(a) Consider the case of a European Vanilla Call option which is path independent. Examine the convergence of the Monte Carlo Method using the programme given in ‘MC Call.m’. How does the error vary with the number of paths nP aths? The current time is t = 0 and the Expiry date of the option is t = T = 0.5. Suppose that the current value of the underlying asset is S(t = 0) = 100 and the Exercise price is E = 100, with a risk free interest rate of r = 0.04 and a volatility of σ = 0.5. (b) Now repeat part (a) above but assume that the volatility is σ = 0.05. Does the change in the volatility σ influence the convergence of the Monte Carlo Method? (c) Now repeat part (a) but instead of taking one big step from t = 0 to t = T divide the interval into nSteps discrete time steps by using the programme given in ‘MC Call Small Steps.m’. Confirm that for path independent options, the value of nP aths determines the rate of convergence and that the value of nSteps can be set to 1. (d) Now let us consider path dependent options. The programme given in ‘MC Call Small Steps.m’ is the obvious starting point here. We assume that the current time is t = 0 and the expiry date of the option is t = T = 0.5. The current value of the underlying asset is S(t = 0) = 100 and the risk free interest rate is r = 0.05 and the volatility is σ = 0.3. (i) Use the Monte Carlo Method to estimate the value of an Arithematic Average Asian Strike Call option with Payoff given by max(S(T) − S, ¯ 0). (ii) Use the Monte Carlo Method to estimate the value of an Up and Out Call option with Exercise Price E = 100 and a barrier X = 150. (iii) Comment on the the rate of convergence for part (i) and (ii) above with respect to the parameters nP aths and nP aths使用matlab编程

File "/home/zhxk/.local/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 249, in entrypoint getattr(model, mode)(verbose=True, **overrides) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 207, in train self.trainer.train() File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 183, in train self._do_train(int(os.getenv("RANK", -1)), world_size) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 302, in _do_train self.loss, self.loss_items = self.criterion(preds, batch) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/v8/detect/train.py", line 76, in criterion return self.compute_loss(preds, batch) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/v8/detect/train.py", line 174, in __call__ _, target_bboxes, target_scores, fg_mask, _ = self.assigner( File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py", line 28, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/utils/tal.py", line 97, in forward target_gt_idx, fg_mask, mask_pos = select_highest_overlaps(mask_pos, overlaps, self.n_max_boxes) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/utils/tal.py", line 44, in select_highest_overlaps if fg_mask.max() > 1: # one anchor is assigned to multiple gt_bboxes RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Sentry is attempting to send 2 pending error messages Waiting up to 2 seconds Press Ctrl-C to quit THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCCachingHostAllocator.cpp line=278 error=710 : device-side assert triggered

ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[52], line 69 67 f = interp1d(B2[0, :], B2[1, :], kind='quadratic') 68 a8 = f(i2) ---> 69 a9 = f(a20) 70 derivative = (a9 - a8) / a7 71 if derivative - a9 > 10e-6: File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\interpolate\_polyint.py:80, in _Interpolator1D.__call__(self, x) 59 """ 60 Evaluate the interpolant 61 (...) 77 78 """ 79 x, x_shape = self._prepare_x(x) ---> 80 y = self._evaluate(x) 81 return self._finish_y(y, x_shape) File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\interpolate\_interpolate.py:752, in interp1d._evaluate(self, x_new) 750 y_new = self._call(self, x_new) 751 if not self._extrapolate: --> 752 below_bounds, above_bounds = self._check_bounds(x_new) 753 if len(y_new) > 0: 754 # Note fill_value must be broadcast up to the proper size 755 # and flattened to work here 756 y_new[below_bounds] = self._fill_value_below File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\interpolate\_interpolate.py:786, in interp1d._check_bounds(self, x_new) 784 if self.bounds_error and above_bounds.any(): 785 above_bounds_value = x_new[np.argmax(above_bounds)] --> 786 raise ValueError("A value ({}) in x_new is above " 787 "the interpolation range's maximum value ({})." 788 .format(above_bounds_value, self.x[-1])) 790 # !! Should we emit a warning if some values are out of bounds? 791 # !! matlab does not. 792 return below_bounds, above_bounds ValueError: A value (0.21347609900000009) in x_new is above the interpolation range's maximum value (0.213476099).该怎么修改,代码怎么写

详细解释一下这段代码 % extract patch of size bg_area and resize to norm_bg_area im_patch_cf = getSubwindow(im, pos, p.norm_bg_area, bg_area); pwp_search_area = round(p.norm_pwp_search_area / area_resize_factor); % extract patch of size pwp_search_area and resize to norm_pwp_search_area im_patch_pwp = getSubwindow(im, pos, p.norm_pwp_search_area, pwp_search_area); % compute feature map xt = getFeatureMap(im_patch_cf, p.feature_type, p.cf_response_size, p.hog_cell_size); % apply Hann window xt_windowed = bsxfun(@times, hann_window, xt); % compute FFT xtf = fft2(xt_windowed); % Correlation between filter and test patch gives the response % Solve diagonal system per pixel. if p.den_per_channel hf = hf_num ./ (hf_den + p.lambda); else hf = bsxfun(@rdivide, hf_num, sum(hf_den, 3)+p.lambda); end response_cf = ensure_real(ifft2(sum(conj(hf) .* xtf, 3))); % Crop square search region (in feature pixels). response_cf = cropFilterResponse(response_cf, ... floor_odd(p.norm_delta_area / p.hog_cell_size)); if p.hog_cell_size > 1 % Scale up to match center likelihood resolution. response_cf = mexResize(response_cf, p.norm_delta_area,'auto'); end [likelihood_map] = getColourMap(im_patch_pwp, bg_hist, fg_hist, p.n_bins, p.grayscale_sequence); % (TODO) in theory it should be at 0.5 (unseen colors shoud have max entropy) likelihood_map(isnan(likelihood_map)) = 0; % each pixel of response_pwp loosely represents the likelihood that % the target (of size norm_target_sz) is centred on it response_pwp = getCenterLikelihood(likelihood_map, p.norm_target_sz);

17:07:28.846]收←◆CPU0.Hello World# ISP code version: b12ddbf0-dirty Build time: May 5 2023 16:43:39 CPU1.UP: [17:07:28.878]收←◆[CPU0] [ispv4]enable pmic of all modules OK [CPU0] [ispv4]enable pmu of all modules OK [CPU0] [ispv4]ddr_bringup_power: ddr_bringup_power start [17:07:29.052]收←◆[CPU0] [ispv4]ddr_boot_proc: ddr total boot time 10622640(ns) [CPU0] [ispv4]ddr_regulator_info: name default_uv cur_uv step use_cnt open_cnt [CPU0] [ispv4]ddr_regulator_info: -------------------------------------------------------------------------- [CPU0] [ispv4]ddr_regulator_info: ddr_vdd 750000 750000 25000 1 2 [CPU0] [ispv4]ddr_regulator_info: ddrphy_vdd1 1800000 1800000 50000 1 2 [CPU0] [ispv4]ddr_regulator_info: ddrphy_vdd2 1120000 1120000 5000 1 3 [CPU0] [ispv4]ddr_regulator_info: ddrphy_vddq 612500 612500 12500 1 2 [CPU0] [ispv4]ddr_info_show: [vendor info] 0x6 [tar freq id] 0x0 [cur freq] 4266 [CPU0] [ispv4]ddr_boot_proc: ddr rw test passed [CPU0] [ispv4]ddr_boot_proc: ddr quick boot passed! [CPU0] [ispv4]ddr_temp_intr_reg: [ddr_temp_intr_reg] proc succ. [[CPU0] [ispv4]Wait FW1 load (timeout=1500.000ms)... CPU0] [ispv4]Wait FW1 load[CPU0] [ispv4]mbox received 15 0 0 1 [CPU0] [ispv4]FW1 load finish. [CPU0] [ispv4]Check DRAM flag pass [CPU0] [ispv4]Boot source: 1 [CPU0] [ispv4]FW load interface: 1 [CPU0] [ispv4][2STAGE_BOOT]clear bss in DRAM(s=0x800 e(2t7idm0e,oeu=t0=x18500100.4030004m,ss)i.z.e.=0x 2[1CbP3U40)] [is[CpPvU40]]m b[oixs prve4c]eNiov ende e1d5 t0o 0s e1nd t[rCaPiUn0i]n g[ idsaptva4.] FW1 load finish[CPU0] [ispv4.]Bo o[tCPU0] [ispv4]Check DRAM flag pass [CPU0] [ispv4]Boot source: 1 [CPU0] [ispv4]FW load interface:t 1 [CPU0] [ispvi4m]e[:2 S1T9A3G3E1_3BuOsO T]clear bss in DRAM(s=0x800e27d0,e=0x80104304,size=0x21b34) [CPU0] [ispv4]No need to send training data. [CPU0] [ispv4]BooMAX TIME:SW IRQ-0(0) PPL-0(0x0) tALGO MAX TIME: FESOF: fe 0.000 ms, be 0.000 ms, FEEOF 0.000 ms, BEEOF 0.000 ms time: 193313us NuttShell (NSH) NuttX-10.1.0 ispv4>  [17:07:29.455]收←◆ 0.147388|CPU0|I|hwl.bwadj| ###isp_device_init: initialize all isp devices 0.147431|CPU0|I|hwl.extd|###ext_device_init: initialize all isp ext devices

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爱立信RBS6201开站流程详解

"爱立信RBS6201开站流程" 爱立信RBS6201是一款用于移动通信的基站系统,主要用于提供2G GSM 900MHz频段的服务。开站流程是建立和配置这样一个站点的关键步骤,涉及到硬件安装、软件配置以及系统测试。以下是对该流程的详细解释: 1. **准备工作** - **工具准备**:确保拥有必要的工具,如安装OMT40F软件的笔记本电脑、CF卡读卡器、六角螺丝刀、发光二极管以及安装锁频软件的手机,这些都是进行安装和调试的基础。 - **知识准备**:了解RBS6201模块结构,例如Optix PTN950的相关知识,这有助于理解设备的内部工作原理。 - **相关制度**:遵守电信行业的安全规定和操作规程,确保操作的合规性。 2. **数据包模板制作** - 使用OMT软件创建IDB(Install Data Base),这是配置网络的基础。 - 配置Transmission Setup,选择E1接口,并在Cabinet Setup中设定机柜类型为6201RUS,电源系统通常为-48VDC,气候系统为标准设置。 - 定义Antenna Sector Setup,依据实际需求选择扇区数量、频率和RUS设置。 - 在TRX Mapping Setup中设置SiteCell Configuration,例如选择222。 - 通过RBS configuration wizard设定所有参数,包括SAU、RUS、DUG等的位置,SAU告警设置以及主从DUG配置。 3. **硬件检查** - **综合配线架**:检查传输线的连接,确保正确无误。 - **BTS配电**:验证电源供应,确保所有设备能够正常供电。 - **PTN**:确认PTN设备的配置与连接,它是传输网络的关键部分。 - **RUS&DUG**:检查RUS(Remote Unit Site)和DUG(Digital Unit Group)的安装和连接状态。 4. **传输检测** - **环回检测**:通过环回测试确认传输线路的完好性,观察ETA指示灯是否长亮。 - **收发检测**:使用发光二极管进行收发功能的测试,确保信号传输正常。 - **BSC端确认**:与BSC(Base Station Controller)端的工程师协作,通过拔插传输线头进行通信验证。 5. **数据包创建** - 按照特定顺序关闭RUS、DUG和风扇等模块,然后断开EC(Equipment Cabinet)和ET(Equipment Terminal)的连接,以便进行数据包的创建和更新。 整个流程强调了从硬件安装到软件配置的全面检查,以及与网络核心部分的通信验证,确保RBS6201基站可以顺利接入网络并提供服务。每个步骤都需要精确执行,任何遗漏或错误都可能导致站点无法正常运行。在执行这些步骤时,操作人员应具备相应的专业知识,并遵循操作手册,以保证系统的稳定性和可靠性。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩