Python爬取京东手机销量榜

Python爬取京东手机销量榜通常涉及网络爬虫技术，利用像requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup、Scrapy等库解析HTML，提取手机销售数据。以下是简单的步骤：

1. **安装依赖**：首先需要安装`requests`, `beautifulsoup4`等必要的库。

pip install requests beautifulsoup4 lxml

2. **编写脚本**：创建一个Python文件，使用try-except处理可能出现的异常，比如请求超时、编码问题等。这里仅提供基本框架，实际操作需要连接到京东的API或者抓取动态加载的内容（如Ajax）。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_jd_sales():
    url = "https://list.jd.com/list.html?cat=1007&sort=sale"  # 这是一个示例URL，具体销量榜可能有变动
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
            # 解析HTML并提取销量信息，这将取决于页面结构
            sales_list = soup.find_all('div', class_='item')  # 示例，可能需要调整class名
            for item in sales_list:
                rank, title, sales = extract_sale_info(item)  # 自定义函数来提取数据
                print(f"{rank}. {title}: {sales} 销量")
        else:
            print("请求失败，状态码:", response.status_code)
    except Exception as e:
        print("爬取过程中出错:", str(e))

def extract_sale_info(element):  # 实现根据页面结构提取具体信息
    # 这里只是示例，实际提取需要查找对应的元素或CSS选择器
    rank = element.find('span', class_='index').text
    title = element.find('a', class_='name').text
    sales = element.find('span', class_='num').text
    return rank, title, sales

get_jd_sales()

注意：京东可能会对频繁访问其网站的行为设置反爬机制，所以实际爬取前，你需要了解京东的robots.txt规则，并遵守网站的使用条款。此外，抓取实时的销量排行榜可能需要更复杂的技术手段，如Selenium模拟浏览器交互。