需要在线程之间共享局部变量的数据，可以考虑将其提升为全局变量的实现demo

当需要在线程之间共享局部变量的数据时，可以考虑将其提升为全局变量。以下是一个简单的示例代码，演示了如何在多个线程中访问和修改共享的全局变量：

import threading

# 定义全局变量
shared_variable = 0

# 定义互斥锁
mutex = threading.Lock()

# 线程函数
def thread_function():
    global shared_variable
    
    # 获取互斥锁
    mutex.acquire()
    
    # 修改共享变量
    shared_variable += 1
    
    # 释放互斥锁
    mutex.release()

# 创建多个线程并启动
threads = []
for _ in range(5):
    t = threading.Thread(target=thread_function)
    t.start()
    threads.append(t)

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

# 打印最终结果
print("Shared variable: ", shared_variable)

在上述示例中，我们定义了一个全局变量`shared_variable`和一个互斥锁`mutex`。每个线程在执行时会先获取互斥锁，然后对共享变量进行修改，最后释放互斥锁。通过互斥锁的使用，保证了每次只有一个线程能够修改共享变量，从而避免了数据竞争的问题。

请注意，虽然将局部变量提升为全局变量可以实现线程间的数据共享，但这种做法需要谨慎使用。全局变量的共享可能会引入更多的同步和竞争问题，可能会导致难以维护和调试的代码。因此，在实际开发中，应该根据具体情况综合考虑使用全局变量的影响和使用其他线程间通信机制的可行性。