用python写一段代码，将arcgis中某一图层的polygon的属性，用一个csv文件赋值

以下是用Python和ArcPy模块实现的代码，用于将ArcGIS中某个图层的多边形属性值与CSV文件中的值进行匹配：

import arcpy
import csv

# 设置工作空间和CSV文件路径
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
csv_file = r"attributes.csv"

# 获取图层和字段名称
layer = "polygon_layer"
field_names = [field.name for field in arcpy.ListFields(layer)]

# 使用csv模块打开CSV文件
with open(csv_file, 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)

    # 遍历CSV文件中的每一行
    for row in reader:
        # 获取多边形的OID值
        oid = row['OID']

        # 使用UpdateCursor更新多边形属性值
        with arcpy.da.UpdateCursor(layer, field_names, f"OID = {oid}") as cursor:
            for update_row in cursor:
                # 遍历每个字段并将CSV文件中的值分配给相应的字段
                for field in field_names:
                    if field in row:
                        update_row[field] = row[field]
                cursor.updateRow(update_row)

在这个代码中，我们首先设置了ArcGIS工作空间和CSV文件路径。然后我们使用arcpy.ListFields函数获取图层中的所有字段名称。接下来，我们使用csv模块打开CSV文件，并使用csv.DictReader函数将每一行转换为一个字典对象。对于每一行，我们获取多边形的OID值，并使用UpdateCursor更新多边形属性值。我们遍历每个字段，并将CSV文件中的值分配给相应的字段。最后，我们使用cursor.updateRow更新多边形属性值。