如何利用python将csv文件与Arcgis中生成的Shp文件关联
时间: 2024-05-07 22:16:30 浏览: 232
arcgis二次开发 用arcgis打开csv转为shp的插件
可以使用Python中的pandas库来读取csv文件,然后将其转换为数据表。接着,使用geopandas库来读取Shp文件,将其转换为Geopandas数据框。使用pandas和geopandas数据框的join方法,按照共同字段将两个数据框关联起来即可。具体代码可以参考以下示例:
```python
import pandas as pd
import geopandas as gpd
# 读取csv文件并转换为数据框
df_csv = pd.read_csv("file.csv")
# 读取Shp文件并转换为Geopandas数据框
gdf_shp = gpd.read_file("file.shp")
# 将两个数据框按照共同字段关联
result = gdf_shp.join(df_csv.set_index('key_column'), on='key_column')
```
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