ubuntu python3.7 pip无法使用_python3.7的pip（Ubuntu 16.04）

在 Ubuntu 16.04 上，你需要先安装 Python 3.7 和 pip3：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.7
sudo apt-get install python3.7-dev
sudo apt-get install python3-pip

然后，你可以使用以下命令来检查 Python 3.7 和 pip3 是否正确安装：

python3.7 -V
pip3 -V

如果一切正常，你应该能够看到 Python 3.7 和 pip3 的版本信息。如果你仍然遇到问题，请尝试将 Python 3.7 添加到 PATH 环境变量中：

export PATH="/usr/bin/python3.7:$PATH"

或者你可以使用 virtualenv 创建一个虚拟环境并在其中安装 Python 3.7 和 pip3：

sudo apt-get install virtualenv
virtualenv -p python3.7 myenv
source myenv/bin/activate

现在你可以在虚拟环境中使用 Python 3.7 和 pip3 了。

相关问题

ubuntu16.04安装python3.7

### 回答1：
首先，确保系统是最新的，运行以下命令:

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

然后安装 Python 3.7：

sudo apt-get install python3.7

如果出现版本不对的问题，可以用以下命令安装

sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.7

安装完成后，可以使用 python3.7 和 pip3.7 来运行 Python 3.7 程序。

### 回答2：
Ubuntu 16.04默认集成了Python 2.7，但是如果需要安装Python 3.7，可以通过以下步骤实现。

1.添加PPA存储库

首先，要将PPA存储库添加到Ubuntu系统中。请在终端中输入以下命令：

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

2.更新系统模块

在添加存储库后，请更新模块列表：

sudo apt-get update

3.安装Python 3.7

现在，我们可以使用以下命令安装Python 3.7：

sudo apt-get install python3.7

4.查看Python版本

安装完成后，可以使用以下命令检查Python 3.7的版本：

python3.7 -V

5.设置Python 3.7为默认版本

默认情况下，Ubuntu 16.04使用Python 2.7作为默认版本。如果需要将Python 3.7设置为默认版本，请执行以下步骤：

1）打开.bashrc文件：

nano ~/.bashrc

2）在文件末尾添加以下行：

alias python=python3.7

3）执行以下命令使更改生效：

source ~/.bashrc

现在，Python 3.7已经被设置为系统默认版本。

总之，要在Ubuntu 16.04上安装Python 3.7，需要添加PPA存储库、更新系统模块、安装Python3.7、查看Python版本和设置Python 3.7为默认版本。这些步骤都需要在终端中执行。

### 回答3：
1. 下载Python3.7的源代码。

在终端中输入以下命令：

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz

下载完成后，运行以下命令解压源代码：

$ tar -xzvf Python-3.7.0.tgz

2. 安装依赖

在安装Python之前，我们需要先安装一些依赖包，这些依赖包将在编译过程中使用。

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install build-essential checkinstall
$ sudo apt-get install libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev \
    libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev

3. 编译Python源代码

进入Python源代码目录，运行以下命令进行编译：

$ cd Python-3.7.0
$ ./configure --enable-optimizations
$ make -j8

这里的`-j`参数表示同时运行多个编译任务，`8`表示使用8个线程。

4. 安装Python

编译完成后，运行以下命令安装Python：

$ sudo make altinstall

注意使用`altinstall`而不是`install`命令，这样可以同时安装多个Python版本。

5. 配置Python环境

首先检查一下系统中是否多个Python版本，并检查是否已经成功安装Python 3.7：

$ python3.7 -V
Python 3.7.0

我们还需要将Python 3.7添加到系统路径中，以便可以直接使用`python3.7`命令。

$ echo 'export PATH="$PATH:/usr/local/lib/python3.7/bin"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

至此，在Ubuntu 16.04系统上安装Python 3.7的步骤已经完成，你可以直接使用`python3.7`命令来启动Python 3.7的解释器。

ubuntu16.04配置yolov5

在Ubuntu 16.04上配置yolov5的步骤如下：

1. 首先，安装Anaconda。你可以从Anaconda的官方网站下载适用于Ubuntu 16.04的安装程序，并按照指示进行安装。

2. 下载yolov5的代码库。你可以使用git命令在终端中克隆yolov5的代码库。在终端中执行以下命令：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

3. 进入yolov5的目录。在终端中执行以下命令：

   cd yolov5

4. 创建一个新的conda环境并激活。在终端中执行以下命令：

   conda create -n yolov5 python=3.7
   conda activate yolov5

5. 安装依赖项。在终端中执行以下命令：

   pip install -r requirements.txt

6. 配置显卡驱动。根据你的显卡型号，在官方网站下载并安装相应的显卡驱动。

7. 下载yolov5的预训练权重。你可以从yolov5的官方GitHub仓库下载预训练权重文件，并将其放置在yolov5目录下的weights文件夹中。

8. 现在，你可以使用yolov5了。在终端中执行以下命令来测试yolov5：

   python detect.py --source path/to/image.jpg --weights weights/yolov5s.pt --conf 0.4

其中，"path/to/image.jpg"是你要检测的图像文件的路径，"weights/yolov5s.pt"是预训练权重文件的路径，"0.4"是置信度的阈值。

希望这些步骤可以帮助你在Ubuntu 16.04上成功配置yolov5。如果你遇到任何问题，请告诉我。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Ubuntu16.04配置YOLOv5环境](https://blog.csdn.net/duduhanna/article/details/124046806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Ubuntu16.04 LibTorch部署yolov5](https://blog.csdn.net/qq_49175257/article/details/122357598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]