比如说views.py,我想引入一个同级文件,代码是:with open('vocabulary_data.txt', "r", encoding="utf-8") as file:,却报错FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'vocabulary_data.txt'

时间: 2024-04-11 12:28:49 浏览: 8
感谢您提供的信息。根据您的描述,报错信息显示找不到文件 'vocabulary_data.txt',这可能是由于相对路径的问题导致的。 当您在 Django 中使用相对路径时,默认情况下,当前工作目录是项目的根目录,而不是视图函数所在的文件夹。因此,使用相对路径时,需要考虑当前工作目录的位置。 解决此问题的一种方法是使用绝对路径来打开文件。可以尝试以下代码: ```python import os file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'vocabulary_data.txt') with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file: # 在这里处理文件 ``` 这里使用了 `os.path.join()` 函数来构建文件的完整路径,`os.path.dirname(__file__)` 返回当前文件所在的目录路径。 另外,请确保文件 'vocabulary_data.txt' 确实存在于与视图函数同级的目录中,以及文件名大小写是否匹配。 如果问题仍然存在,请提供更多代码或目录结构的细节,以便我能更好地帮助您解决问题。
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ocabulary.pkl' 文件中。在对测试集进行预测时,我们需要加载这个词汇表文件,并将其作为参数传递给 CountVectorizer。 点击复制后,将打开C知道体验页 | vectorizer = CountVectorizer() x_train = vectorizer.fit_transform(train_data) vocabulary = vectorizer.vocabulary_ with open('D:/library/fenci/vocabulary.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(vocabulary, f)此段代码中train_data怎么输入文件夹下训练集路径

train_data需要输入训练集的数据,可以是一个列表,每个元素代表一条文本数据,也可以是一个文件路径,文件中每行代表一条文本数据。如果是文件路径,可以使用Python自带的open()函数打开文件,并使用readlines()方法读取所有行,然后将其作为列表传递给fit_transform()方法。例如,如果训练集文件为train.txt,可以使用以下代码读取文件并将其作为训练数据: ``` with open('train.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: train_data = f.readlines() vectorizer = CountVectorizer() x_train = vectorizer.fit_transform(train_data) vocabulary = vectorizer.vocabulary_ with open('vocabulary.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(vocabulary, f) ``` 这里假设训练集文件中每行都是一条文本数据,并且使用utf-8编码。

with open('Pride and Prejudice.txt', 'r') as f: text = f.read() genre = 'novel' count = count_vocabulary_by_genre(text, genre)怎么把文本和genre当成一个匹配的整体

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