python爬取2024大学全部排行榜

Python爬取网页信息，通常会使用一些强大的库，如requests用于发送网络请求，BeautifulSoup或lxml用于解析HTML页面。不过，由于您提到的“2024大学排行榜”并不是一个具体的网址或已知的公开数据源，所以无法提供一个确切的代码示例。此外，爬取网站数据时，您应该遵守该网站的robots.txt规则和相关法律法规，以确保您的行为合法合规。

下面是一个比较通用的Python爬虫示例，用于展示如何获取和解析网页数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 假设我们有一个具体的网页URL，该URL提供了大学排行榜信息
url = 'http://example.com/university-rankings'

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 假设排行榜信息包含在表格中，我们需要找到表格并遍历表格行
    table = soup.find('table', {'class': 'rankings'})
    rows = table.find_all('tr')
    
    # 遍历每一行，提取我们需要的信息
    for row in rows:
        cols = row.find_all('td')
        if cols:
            # 大学名称
            university_name = cols[0].text.strip()
            # 排名
            rank = cols[1].text.strip()
            # 其他信息...
            print(f'排名: {rank}, 大学: {university_name}')
else:
    print('无法获取网页内容')

请注意，上述代码中的URL、表格类名、行和单元格选择器需要根据实际的网页结构进行调整。在实施爬虫之前，您需要确定目标网页的结构，并据此编写相应的解析代码。