10，20，30，40，50，60=[2.39,2.21,2.07,1.91,1.73,1.14]连续曲线上点，怎么用python求这条曲线上其他点的数值，且其x值可进行每次增加一的迭代计算

这个问题可以通过插值方法来解决。在Python中，可以使用SciPy库中的`interp1d`函数进行插值计算。具体操作如下：

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

然后，定义已知的数据点：

x_known = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
y_known = np.array([2.39, 2.21, 2.07, 1.91, 1.73, 1.14])

接着，使用`interp1d`函数创建插值函数：

f = interp1d(x_known, y_known)

这样，我们就可以使用插值函数`f`来计算曲线上其他点的数值了。例如，我们可以计算$x=15$时的数值：

x_new = 15
y_new = f(x_new)
print(y_new)

这将输出：

2.3

表示$x=15$时的数值约为2.3。同理，我们可以计算其他$x$值对应的数值，以达到迭代计算的目的。