paddle.nn在paddle1.7中No module named 'paddle.nn'

`paddle.nn`是PaddlePaddle 2.0中新增的模块，如果你使用的是PaddlePaddle 1.7版本，则该模块并不存在，所以会提示`No module named 'paddle.nn'`的错误。

如果你需要使用`paddle.nn`中的模型，可以升级到PaddlePaddle 2.0及以上版本。

如果你需要在PaddlePaddle 1.7中使用神经网络模型，可以使用`paddle.fluid`模块中的API来实现。例如，`paddle.fluid.dygraph.Linear`可以用来实现线性层。可以参考[PaddlePaddle 1.7文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.7/api_cn/fluid_cn/layers_cn.html)来获取更多的API信息。

相关问题

paddle1.7No module named 'paddle.nn'

这个问题可能是因为您的PaddlePaddle版本过低导致的。paddle.nn模块是PaddlePaddle 2.0版本中新增的模块，如果您的PaddlePaddle版本低于2.0，就会出现这个问题。

您可以尝试升级PaddlePaddle到最新版本，命令如下：

pip install --upgrade paddlepaddle

如果您的PaddlePaddle版本已经是最新的，还出现了这个问题，可以尝试重新安装PaddlePaddle，并检查安装过程中是否出现了错误信息。

class LeNet5(paddle.nn.Layer): def __init__(self): super(LeNet5, self).__init__() self.conv1=paddle.nn.Conv2D(in_channels=1,out_channel=6,kernel_size=5) self.avgpool1=paddle.nn.AvPool2D(kernel_size=2,stride=2) self.conv2=paddle.nn.Conv2D(in_channels=6,out_channels=16,kernel_size=5) self.avgpool2=paddle.nn.AvPool2D(kernel_size=2,stride=2) self.flatten=paddle.nn.Flatten() self.fc1 = paddle.nn.Linear(in_features=400,out_features=120) self.fc2 = paddle.nn.Linear(in_features=120,out_features=84) self.fc3 = paddle.nn.Linear(in_features=84, out_features=10)在pytorch中如何表示

在 PyTorch 中，可以使用以下代码表示该 LeNet5 模型：

import torch.nn as nn

class LeNet5(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(LeNet5, self).__init__()
        self.conv1=nn.Conv2d(in_channels=1,out_channels=6,kernel_size=5)
        self.avgpool1=nn.AvgPool2d(kernel_size=2,stride=2)
        self.conv2=nn.Conv2d(in_channels=6,out_channels=16,kernel_size=5)
        self.avgpool2=nn.AvgPool2d(kernel_size=2,stride=2)
        self.flatten=nn.Flatten()
        self.fc1 = nn.Linear(in_features=400,out_features=120)
        self.fc2 = nn.Linear(in_features=120,out_features=84)
        self.fc3 = nn.Linear(in_features=84, out_features=10)

其中，需要引入 `torch.nn` 模块，将 `nn.Conv2d`、`nn.AvgPool2d`、`nn.Flatten`、`nn.Linear` 替换掉原来的 `paddle.nn`。