python绘制多张曲线图

要在Python中绘制多张曲线图，你可以使用`matplotlib`库。以下是一个示例代码，演示如何在同一图中绘制多条曲线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
y3 = [1, 16, 81, 256, 625]

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(x, y1, label='Curve 1')
ax.plot(x, y2, label='Curve 2')
ax.plot(x, y3, label='Curve 3')

# 添加图例
ax.legend()

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Multiple Curves')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建一个包含三条曲线的图形，每条曲线使用不同的颜色进行标识，并显示图例、标题以及坐标轴标签。你可以根据需要修改数据和设置以适应你的实际情况。

相关问题

python绘制两函数曲线图

要绘制两个函数的曲线图，你可以使用Python中的matplotlib库。首先，你需要导入numpy库和matplotlib.pyplot库。然后，你可以使用numpy的arange函数创建一个x轴的数组，指定x轴的范围和步长。接下来，你可以使用for循环计算每个x值对应的函数值，并将这些值存储在相应的列表中。最后，使用plt.plot函数绘制曲线图，并可以使用plt.ylim函数指定y轴的范围。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
sigmoid, tanh = \[\], \[\]

for t in x:
    y_sigmoid = 1 / (1 + np.exp(-t))
    sigmoid.append(y_sigmoid)
    
    y_tanh = np.tanh(t)
    tanh.append(y_tanh)

plt.plot(x, sigmoid, label='Sigmoid')
plt.plot(x, tanh, label='Tanh')
plt.legend()
plt.show()

这段代码将绘制Sigmoid函数和Tanh函数的曲线图。你可以根据需要修改x轴的范围、步长和函数的计算方式。同时，你还可以使用plt.ylim函数来限制y轴的范围。如果你想绘制其他函数的曲线图，只需在循环中计算相应的函数值，并使用plt.plot函数绘制即可。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python绘制简单函数曲线（包括坐标范围限制、刻度指定）](https://blog.csdn.net/yldmkx/article/details/123674659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python绘制激活函数曲线图及其导数曲线图，激活函数包括sigmoid、relu、tanh](https://blog.csdn.net/qq_33538651/article/details/114413440)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python 绘制函数曲线图](https://blog.csdn.net/David_jiahuan/article/details/104260168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python绘制三维曲线图

要绘制三维曲线图，需要使用Python中的Matplotlib库的mplot3d子库。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

# 生成数据
t = np.linspace(0, 10, 100)
x = np.sin(t)
y = np.cos(t)
z = t

# 绘制图形
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将绘制一个沿着曲线(x,y,z)=(sin(t),cos(t),t)的三维曲线图。你可以修改这些数据来绘制自己的曲线图。