Python绘制两个曲线图时分别设置不同的刻度

要在Python中绘制两个曲线图时分别设置不同的刻度，可以使用matplotlib库。具体的步骤如下：

1. 导入库：import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建子图：fig, ax1 = plt.subplots()

3. 绘制第一个曲线图：ax1.plot(x1, y1, color='blue')

4. 设置第一个曲线图的刻度：ax1.set_xlabel('x1 label')
ax1.set_ylabel('y1 label')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='blue')

5. 创建第二个y轴：ax2 = ax1.twinx()

6. 绘制第二个曲线图：ax2.plot(x2, y2, color='red')

7. 设置第二个曲线图的刻度：ax2.set_ylabel('y2 label', color='red')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='red')

其中，x1、y1、x2、y2分别表示第一个曲线图和第二个曲线图的横坐标和纵坐标数据。

这样就可以绘制出两个曲线图，并且分别设置了不同的刻度。

相关问题

Python绘制曲线图时如何设置刻度

在Python绘制曲线图时，可以使用`plt.xticks()`和`plt.yticks()`函数来设置坐标轴的刻度。这两个函数都可以接受两个参数，第一个参数是刻度值的列表，第二个参数是对应的标签的列表。

例如，如果要将x轴的刻度设置为0到10，每隔2一个刻度，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制曲线图
plt.plot(x, y)

# 设置x轴刻度和标签
plt.xticks(range(0, 11, 2), [str(i) for i in range(0, 11, 2)])

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`range(0, 11, 2)`表示0到10之间每隔2一个刻度的列表，`[str(i) for i in range(0, 11, 2)]`表示对应的标签的列表。这样，x轴的刻度就会被设置为0、2、4、6、8、10。同样的方法也可以用于y轴的刻度设置。

python绘制两函数曲线图

要绘制两个函数的曲线图，你可以使用Python中的matplotlib库。首先，你需要导入numpy库和matplotlib.pyplot库。然后，你可以使用numpy的arange函数创建一个x轴的数组，指定x轴的范围和步长。接下来，你可以使用for循环计算每个x值对应的函数值，并将这些值存储在相应的列表中。最后，使用plt.plot函数绘制曲线图，并可以使用plt.ylim函数指定y轴的范围。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
sigmoid, tanh = \[\], \[\]

for t in x:
    y_sigmoid = 1 / (1 + np.exp(-t))
    sigmoid.append(y_sigmoid)
    
    y_tanh = np.tanh(t)
    tanh.append(y_tanh)

plt.plot(x, sigmoid, label='Sigmoid')
plt.plot(x, tanh, label='Tanh')
plt.legend()
plt.show()

这段代码将绘制Sigmoid函数和Tanh函数的曲线图。你可以根据需要修改x轴的范围、步长和函数的计算方式。同时，你还可以使用plt.ylim函数来限制y轴的范围。如果你想绘制其他函数的曲线图，只需在循环中计算相应的函数值，并使用plt.plot函数绘制即可。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python绘制简单函数曲线（包括坐标范围限制、刻度指定）](https://blog.csdn.net/yldmkx/article/details/123674659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python绘制激活函数曲线图及其导数曲线图，激活函数包括sigmoid、relu、tanh](https://blog.csdn.net/qq_33538651/article/details/114413440)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python 绘制函数曲线图](https://blog.csdn.net/David_jiahuan/article/details/104260168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]