用matlab编写一段两幅图灰度值做差，然后将大于0的值保留的代码

这是您的Matlab代码：

img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
diff_img = img1 - img2;
diff_img(diff_img <= 0) = 0; % 保留大于0的值
imshow(diff_img);

相关问题

用matlab编写程序实现两幅图像配准

图像配准是指将两幅图像中的点进行匹配，使得它们在同一坐标系下。在 MATLAB 中，可以使用 `imregister` 函数进行图像配准，具体步骤如下：

1. 读取两幅待配准的图像，假设为 `I1` 和 `I2`。

I1 = imread('image1.jpg');
I2 = imread('image2.jpg');

2. 确定图像配准的类型。例如，可以使用相似性变换（`similarity`）或仿射变换（`affine`）。

tformtype = 'similarity'; % 相似性变换

3. 对其中一幅图像进行预处理，以便更好地匹配另一幅图像。可以使用 `imresize` 函数进行缩放，或使用 `imadjust` 函数进行灰度调整。

J = imadjust(I1);

4. 调用 `imregtform` 函数获取变换矩阵。

tform = imregtform(J, I2, tformtype);

5. 使用 `imwarp` 函数对第一幅图像进行变换，并将其与第二幅图像进行比较。

I1_registered = imwarp(I1, tform, 'OutputView', imref2d(size(I2)));
imshowpair(I1_registered, I2, 'montage');

这样，两幅图像就完成了配准。完整代码如下：

I1 = imread('image1.jpg');
I2 = imread('image2.jpg');
tformtype = 'similarity';
J = imadjust(I1);
tform = imregtform(J, I2, tformtype);
I1_registered = imwarp(I1, tform, 'OutputView', imref2d(size(I2)));
imshowpair(I1_registered, I2, 'montage');

用matlab编写一段代码将一张名为p1的灰度图片二值化

好的，这个问题可以回答。以下是 MATLAB 代码：

p1 = imread('p1.png'); % 读取图片
gray_p1 = rgb2gray(p1); % 将图片转化为灰度图像
threshold = graythresh(gray_p1); % 通过 Otsu 方法计算阈值
bin_p1 = imbinarize(gray_p1, threshold); % 对灰度图像进行二值化处理
imwrite(bin_p1, 'p1_binary.png'); % 将二值化图像保存到文件

注意，这里假设你的灰度图片是 PNG 格式的，如果是其他格式，需要相应地修改 imread 和 imwrite 函数的参数。