给定长度为2n的自然数列表nums，把这些数分成n对，把每一对的最小值加起来，输出最小值和的最大值，用Python的自定义函数方法

来实现这个功能。

好的，我理解你的要求了。这个问题可以使用贪心算法来解决。我们可以先将数组排序，然后每次取相邻的两个数，将它们中的较小值加起来，然后将这个和添加到答案中。为什么这个方法是正确的呢？因为对于任意一对数，较小的那个数和其他数比较，它都是最小的，所以我们希望能尽可能多地将它们相加。下面是代码实现：

def min_sum_max(nums):
    nums.sort()   # 先将数组排序
    n = len(nums) // 2   # 计算n的值
    ans = 0
    for i in range(n):
        ans += nums[2*i]
    return ans

# 测试
nums = [1, 2, 3, 4]
print(min_sum_max(nums))   # 输出4

希望这个函数能够帮助你解决问题！

相关问题

使用python，给定长度为2n的自然数列表nums ，把这些数分成n对，把每一对的最小值加起来，求出最小值和的最大值

思路：

由题可知，要想最小值和最大，必须是每一对的最小的值越大越好，因此，可以先将列表中的元素排序，然后将相邻两个元素组成一对，求每一对的最小值并相加，这样得到的和就是最小值和的最大值。

Python 代码实现如下：

class Solution:
    def arrayPairSum(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort() # 排序
        res = 0
        for i in range(0, len(nums), 2): # 每两个元素一组
            res += nums[i]
        return res

时间复杂度：$O(nlogn)$

空间复杂度：$O(1)$

给定长度为2n的自然数列表nums，把这些数分成n对，把每一对的最小值加起来（不同的分法，其和可能不同），输出最小值和的最大值

我们可以采用贪心的策略，对于每一对数，我们都希望选取较小的数作为这一对的最小值，这样才有可能使得所有最小值的和最大。

因此，我们可以先将列表nums排序，然后将相邻的两个数分为一组，取其中较小的数作为这一组的最小值，最后将所有最小值相加即可。

代码示例：

def arrayPairSum(nums):
    nums.sort()
    min_sum = 0
    for i in range(0, len(nums), 2):
        min_sum += nums[i]
    return min_sum

上述代码中，我们先将nums排序，然后从左到右每隔一个数选取一个数作为最小值，将其加入到min_sum中。最后返回min_sum即可。

需要注意的是，在Python中，可以使用切片来实现每隔一个数选取一个数的操作，例如nums[::2]表示从0开始，每隔2个数取一个数，即选取所有偶数下标对应的数。但是，由于本题要求选取相邻的两个数分为一组，因此我们还是使用了for循环来实现。