找出Python自回避随机行走的所有结果

Python自回避随机行走的结果并不唯一，因为这个过程涉及到随机性。但是，您可以通过编写程序来模拟这种行为并记录所有可能的结果。以下是一个简单的Python代码示例，可以帮助您进行这样的模拟：

import random

def self_avoiding_walk(n):
    x, y = 0, 0
    visited = set([(x, y)])
    for i in range(n):
        dx, dy = random.choice([(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)])
        x2, y2 = x + dx, y + dy
        if (x2, y2) in visited:
            return False
        visited.add((x2, y2))
        x, y = x2, y2
    return True

results = []
for i in range(10000):
    result = self_avoiding_walk(10)
    if result:
        results.append("S")
    else:
        results.append("F")

print("Results: ", results)

上面的代码将模拟10000次长度为10的Python自回避随机行走，并记录每次行走的结果（S表示成功，F表示失败）。您可以修改步数和重复次数，以便得到您想要的结果。