将DataFrame中某一列的固定值替换为一个数值

可以使用 pandas 中的 `replace` 方法来实现将DataFrame中某一列的固定值替换为一个数值。具体实现方法如下：

假设我们有一个DataFrame `df`，其中有一列名为 `column_name`，我们想将其中的值 "old_value" 替换为数值 `new_value`，可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': ['old_value', 'old_value', 'other_value', 'old_value']})

# 使用 replace 方法替换值
df['column_name'] = df['column_name'].replace('old_value', new_value)

在上述代码中，我们首先使用 pandas 创建了一个示例的 DataFrame `df`，其中包含了一列名为 `column_name` 的数据。接着，我们使用 `replace` 方法将该列中的值 "old_value" 替换为数值 `new_value`，并将替换后的结果保存回原来的 DataFrame 中。最终，我们可以通过打印 DataFrame 的方式来验证替换结果是否正确：

print(df)

输出结果应该如下所示：

   column_name
0  new_value
1  new_value
2  other_value
3  new_value

这样，我们就成功地将 DataFrame 中某一列的固定值替换为了一个数值。