torch undefined symbol: _ZN3c107WarningC1

时间: 2023-09-24 12:13:17 浏览: 44
出现"torch undefined symbol: _ZN3c107WarningC1"的错误通常是由于torch版本不兼容导致的。 为了解决这个问题,可以尝试以下几个步骤: 1. 确保你的torch版本与其他依赖库兼容。可以尝试降低torch版本或升级其他依赖库来解决版本不兼容的问题。 2. 检查你的代码中是否存在多个torch版本冲突的情况。确保只使用一个版本的torch库,并删除其他版本的相关文件。 3. 如果你使用的是conda环境,请尝试重新创建一个干净的conda环境,并重新安装所有依赖项。 4. 如果你使用的是pip,请尝试卸载并重新安装torch库。 如果以上步骤都没有解决问题,可以查看torch和其他依赖库的文档、issue或社区论坛,寻找类似的问题和解决方案。
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OSError Traceback (most recent call last)OSError: /torch_sparse/_convert_cuda.so: undefined symbol: _ZN2at4_ops5zero_4callERNS_6TensorE

这个错误通常是因为你的 PyTorch 和 PyTorch Sparse 版本不兼容导致的。请尝试使用与你的 PyTorch 版本相对应的 PyTorch Sparse 版本,或者更新 PyTorch Sparse 到最新版本。如果问题仍然存在,你可以尝试重新安装 PyTorch 和 PyTorch Sparse。

/home/hxyang/.local/lib/python3.7/site-packages/mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN6caffe28TypeMeta21_typeMetaDataInstanceIdEEPKNS_6detail12TypeMetaDataEv

这个错误通常是由于 PyTorch 和 mmcv 版本不兼容引起的。建议检查 PyTorch 和 mmcv 的版本是否匹配。您可以尝试使用 `pip install mmcv-full==1.3.14 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.7.0/index.html` 命令安装一个适用于 PyTorch 1.7.0 的 mmcv 版本。如果您使用的是其他版本的 PyTorch,请在链接中选择相应的版本。

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undefined symbol _ZTIN是一个运行时错误,通常是由于链接问题导致的。根据引用\[1\]中提供的参考链接,这个错误可能是由于lib目录下的make.sh文件的问题引起的。你可以参考链接中的解决方案来解决这个问题。 另外,根据引用\[2\]中提供的解决办法,你可以尝试卸载torch,并使用conda命令重新安装torch来解决问题。请注意,使用pip install torch命令可能无效,而使用conda命令可能有效。 最后,根据引用\[3\]中提供的信息,安装TF版本的faster-RCNN可能会遇到各种问题。针对具体问题,建议具体分析。如果你的Python版本是3以上,但在GitHub上找到的代码都是2.7版本的,你可能需要修改代码以适应3.6版本。你可以参考引用\[3\]中提供的链接来获取修改后的3.6版本的代码。 希望以上信息对你有帮助! #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [解决TF版本的faster-RCNN中undefined symbol: _ZTIN10tensorflow8OpKernelE 问题](https://blog.csdn.net/lj19940110/article/details/89945426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [libshm.so: undefined symbol: _ZTIN2at22RefcountedMapAllocatorE](https://blog.csdn.net/kui9702/article/details/123464068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils._pytree' 是一个错误提示,它表示在当前环境中找不到名为'torch.utils._pytree'的模块。根据引用和引用,解决这个错误可以按照以下步骤进行: 1. 检查是否安装了正确的PyTorch版本。请确保你已经安装了正确版本的PyTorch,并且版本与你的代码要求的版本一致。 2. 如果你使用的是较新版本的PyCharm,可能需要降级到旧版本的PyCharm。这是因为较新版本的PyCharm可能不兼容旧版本的PyTorch,导致出现这个错误。 3. 如果你需要使用'torch.utils.serialization.load_lua'这个函数,可以按照引用中提供的解决方案进行修改: - 首先,安装torchfile库,可以使用清华镜像进行安装,命令为:pip install torchfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - 然后,将代码中的from torch.utils.serialization import load_lua改为import torchfile - 最后,将代码中的load_lua改为torchfile.load 4. 如果你的代码中没有使用到load_lua函数,可以将from torch.utils.serialization import load_lua改为import torchfile即可,无需进行第三步操作。 总结来说,解决ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils._pytree'的方法包括:检查PyTorch版本、降级PyCharm版本、根据需要安装torchfile库并修改代码中相关部分。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [完美解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.utils.tensorboard](https://blog.csdn.net/weixin_50843918/article/details/130516977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.utils.serialization‘ 的解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_54186372/article/details/115391432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
### 回答1: 这个错误提示出现在使用bash命令行终端中当你尝试导入torch库的时候。这个问题多半是因为你的系统中没有安装torch库或者没有正确安装。解决这个问题通常需要采取以下步骤: 1. 确认你已经安装了Python。用以下命令行检查Python版本:python --version。如果没有安装Python,则需要先安装Python。 2. 确认你已经正确安装了torch库。用以下命令行安装torch库:pip install torch。如果你已经安装了torch库,你可以检查你的Python环境中是否已经存在torch库。用以下命令行检查:python -c "import torch; print(torch.__version__)" 3. 如果你已经正确地安装了torch库,但是还是遇到了这个问题,那么问题可能出现在你的系统环境变量中。你需要确保你的系统环境变量中包含了正确的Python路径和库路径,才能让终端能够正确地找到库。 总之,如果你遇到了这个问题,你需要先检查你是否正确地安装了Python和torch库,然后检查你的系统环境变量是否设置正确。 ### 回答2: import: command not found是一个常见的错误信息,它发生在用户在终端或命令行界面中输入了一个无法识别的命令时。在这种情况下,这个错误信息的出现是因为bash无法识别import命令。 import是Python语言中的一个关键字,用于导入模块和包。但是,在终端或命令行界面中,import命令并不是一条有效的命令。这意味着,如果你在命令行中输入了类似于import torch的代码,bash会尝试找到名为import的可执行文件或脚本,并因找不到而报错。 解决这个问题的方法是,我们需要在正确的环境中运行Python代码。也就是说,在你的计算机中安装了Python或者Anaconda等科学计算库,并且运行Python解释器或在PyCharm等集成开发环境中运行代码。在这些环境中,你可以使用import关键字,并成功导入模块和包。 如果你使用的是Anaconda或其他虚拟环境,你可以在终端中输入conda activate your_environment_name来激活你的虚拟环境,这样你就可以使用import命令了。如果你没有安装Python或其他环境,你需要先安装它们。安装Python的方法很简单,你可以从Python官网上下载Python安装包,然后按照提示安装即可。 总之,import: command not found是一个针对于命令行界面或终端的错误信息,它在我们试图在这些环境中使用Python的关键字import时出现。要解决这个问题,我们需要在正确的环境中运行Python代码,并通过安装Python或其他科学计算库来实现。 ### 回答3: 在Python编程中,我们使用import关键字来导入所需的库或模块,这是Python编程中非常常见的操作。如果我们执行import torch时,出现”-bash: import: command not found”的错误提示信息,这就说明我们没有正确安装Python环境或torch库。 解决方法: 1. 安装Python环境:首先,需要在电脑上安装Python环境,可以去Python官方网站上下载相应的版本,安装好Python后,就可以在终端中使用Python了。 2. 安装torch库:在Python环境中,我们需要安装相应的torch库才可以使用它。可以使用pip来安装它。在终端中执行pip install torch。 3. 检查环境变量:如果Python环境和torch库都已经安装好,但是还是出现错误提示,则需要检查电脑的环境变量是否正确设置,确保在执行import torch时,终端可以找到相应的库文件。 4. 检查Python代码:还有可能是Python代码中出现了错误,在执行import torch时,程序出现了错误。检查代码并排查错误。 总之,”-bash: import: command not found”这个错误提示信息说明我们无法导入torch库,需要按以上方法来排查错误。如果还不能解决问题,可以咨询相关技术人员寻求帮助。

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