merge的on参数是什么意思
时间: 2024-01-18 12:04:27 浏览: 179
详解Python3 pandas.merge用法
在 pandas 库中,merge 函数是用于将两个数据帧进行合并的函数。on 参数是用于指定合并两个数据帧时使用的连接键的列名。
例如:
```
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='key')
print(df_merged)
```
输出结果如下:
```
key A B C D
0 K0 A0 B0 C0 D0
1 K1 A1 B1 C1 D1
2 K2 A2 B2 C2 D2
3 K3 A3 B3 C3 D3
```
在这个例子中,我们将 df1 和 df2 数据帧合并,并使用 'key' 列作为连接键。因此,我们在 merge 函数中使用了 on='key' 参数。
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