merge的on参数是什么意思
时间: 2024-01-18 21:04:27 浏览: 24
在 pandas 库中,merge 函数是用于将两个数据帧进行合并的函数。on 参数是用于指定合并两个数据帧时使用的连接键的列名。
例如:
```
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='key')
print(df_merged)
```
输出结果如下:
```
key A B C D
0 K0 A0 B0 C0 D0
1 K1 A1 B1 C1 D1
2 K2 A2 B2 C2 D2
3 K3 A3 B3 C3 D3
```
在这个例子中,我们将 df1 和 df2 数据帧合并,并使用 'key' 列作为连接键。因此,我们在 merge 函数中使用了 on='key' 参数。
相关问题
merge函数 参数left_on
merge函数中的参数left_on表示左侧数据集中用作合并键的列名或列名列表。这些列将用于将左侧数据集中的行与右侧数据集中的行进行匹配。在执行合并操作时,左侧数据集中的每个指定列的值将与右侧数据集中的每个指定列的值进行比较,如果它们匹配,则将两个行合并在一起。如果left_on参数包含多个列,则必须在右侧数据集中找到与所有列匹配的行才能进行合并。
merge函数 参数right_on
`right_on`是用于指定右侧数据集中用作合并键的列名或列名列表。它表示右侧数据集中需要合并的列。这个参数必须是一个字符串或是一个字符串的列表,它们指定了右侧数据集中的列名。如果两个数据集中用于合并的列名不同,就需要使用`left_on`和`right_on`参数来指定它们。例如,如果右侧数据集中的合并键是“ID”,那么`right_on='ID'`。如果右侧数据集中的合并键是多列,则可以使用列名的列表,例如`right_on=['ID', 'Date']`。
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