分析这段代码的时间复杂度 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ int w1,c1,level,num,f[10]; node(int a,int b,int c,int d):w1(a),c1(b),level(c),num(d){} bool operator<(const node &a)const{ if(level != a.level)return level > a.level; else if(w1 != a.w1)return w1 > a.w1; else return num > a.num; } }; int main(){ int n,m,d,i,j,min = 10000; int c[10][10],w[10][10],minf[10]; cin>>n>>m>>d; for(i = 0;i < n;i++){ for(j = 0;j < m;j++){ cin>>c[i][j]; } } for(i = 0;i < n;i++){ for(j = 0;j < m;j++){ cin>>w[i][j]; } } priority_queue<node> q; for(j = 0;j < m;j++){ if(c[0][j] <= d){ node a(w[0][j],c[0][j],0,j); a.f[0] = j + 1; q.push(a); } } while(!q.empty()){ node a = q.top(); q.pop(); for(j = 0;j < m;j++){ if(a.c1 + c[a.level + 1][j] <= d){ node t = node(a.w1 + w[a.level + 1][j],a.c1 + c[a.level + 1][j],a.level + 1,j); for(i = 0;i <= a.level;i++)t.f[i] = a.f[i]; t.f[a.level + 1] = j + 1; if(t.level < n - 1){ q.push(t); } else{ if(t.w1 < min){ min = t.w1; for(i = 0;i < n;i++)minf[i] = t.f[i]; } } } } } cout<<min<<endl; for(i = 0;i < n;i++)cout<<minf[i]<<" "; }

这段代码主要实现了一个背包问题，时间复杂度为O(m^n * log(m^n))，其中m表示每个物品的数量，n表示背包的大小。

具体分析如下：

1. 输入部分时间复杂度为O(n * m)，其中n和m分别为行数和列数。

2. 插入初始状态的时间复杂度为O(m)，其中m为第一层物品的数量。

3. while循环的时间复杂度为O(m^n * log(m^n))，其中m^n表示状态总数，log(m^n)表示每次插入和删除操作的时间复杂度。

4. 输出部分时间复杂度为O(n)，其中n为行数。

因此，总的时间复杂度为O(n * m + m^n * log(m^n))。