你有backtrader的实例吗
时间: 2024-05-16 15:18:11 浏览: 62
当然,我可以为你提供一个backtrader的简单实例,用于演示如何使用backtrader进行交易策略的回测。这个示例是一个简单的金叉死叉策略,当短期移动平均线穿过长期移动平均线时,会发出买入信号。当短期移动平均线从上方穿过长期移动平均线时,会发出卖出信号。
```python
import backtrader as bt
class MyStrategy(bt.Strategy):
params = (
('ma1', 10),
('ma2', 30),
)
def __init__(self):
self.sma1 = bt.indicators.SimpleMovingAverage(
self.data.close, period=self.params.ma1)
self.sma2 = bt.indicators.SimpleMovingAverage(
self.data.close, period=self.params.ma2)
self.crossover = bt.indicators.CrossOver(self.sma1, self.sma2)
def next(self):
if not self.position:
if self.crossover > 0:
self.buy()
elif self.crossover < 0:
self.close()
cerebro = bt.Cerebro()
data = bt.feeds.YahooFinanceData(
dataname='AAPL',
fromdate=datetime.datetime(2016, 1, 1),
todate=datetime.datetime(2017, 12, 31))
cerebro.adddata(data)
cerebro.addstrategy(MyStrategy)
cerebro.run()
cerebro.plot()
```
在这个例子中,我们首先定义了一个名为MyStrategy的类,它继承自bt.Strategy。在这个类中,我们定义了两个参数ma1和ma2,它们分别表示短期移动平均线和长期移动平均线的时间跨度。然后在__init__方法中,我们创建了两个SimpleMovingAverage指标,分别代表短期移动平均线和长期移动平均线,以及一个CrossOver指标,用于检测两个移动平均线是否交叉。
在next方法中,我们首先判断是否持仓,如果没有持仓,则判断是否出现了金叉,并在出现金叉时买入。如果已经持仓,则判断是否出现了死叉,并在出现死叉时卖出。
最后,我们创建了一个Cerebro对象,用于管理我们的交易策略,添加了一个YahooFinanceData数据源,用于获取AAPL的历史股价数据,将MyStrategy添加到Cerebro对象中,并运行回测。最后,我们使用cerebro.plot()方法绘制回测结果的图表。
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