如何一大段txt格式的文本中，单独提取出公司的名称（名称是中文格式，格式例如华北制药，金螳螂等，并没有明显的特征，需要通过某些包来判断语句是不是公司），并将结果去重，根据要求写一段Python代码

可以使用中文自然语言处理库jieba来进行中文分词，然后通过特定的规则来判断哪些词语是公司名称。以下是示例代码：

import jieba

# 公司名称列表
company_names = ['华北制药', '金螳螂', ...]

# 待处理文本
text = "......"

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 提取公司名称
company_set = set()
for word in words:
    if word in company_names:
        company_set.add(word)

# 去重后的公司名称列表
company_list = list(company_set)

上述代码中，需要先定义一个公司名称列表company_names，然后对待处理的文本text进行分词，遍历分好的词语，如果发现某个词语在公司名称列表中，则将其添加到一个集合中，最后将集合转换为列表，即可得到去重后的公司名称列表company_list。由于jieba库默认使用精确模式分词，因此可以保证分出的词语准确性。如果还需要进一步提高准确性，可以根据具体情况调整分词模式或添加特定规则。