如何查看SRGAN的网络配置参数
时间: 2024-04-14 12:28:36 浏览: 6
要查看SRGAN的网络配置参数,你需要获取生成器和判别器的模型对象,并查看它们的网络结构和参数。
以下是一个示例代码,展示了如何查看SRGAN的网络配置参数:
```python
import torch
from srgan_model import Generator, Discriminator # 假设你有SRGAN模型的代码和定义
# 创建生成器和判别器模型对象
generator = Generator()
discriminator = Discriminator()
# 打印生成器网络结构和参数
print("Generator:")
print(generator)
# 打印判别器网络结构和参数
print("Discriminator:")
print(discriminator)
# 获取生成器的参数
generator_params = generator.parameters()
print("Generator Parameters:")
for param in generator_params:
print(param.shape, param.requires_grad)
# 获取判别器的参数
discriminator_params = discriminator.parameters()
print("Discriminator Parameters:")
for param in discriminator_params:
print(param.shape, param.requires_grad)
```
在示例代码中,我们假设你有一个名为 `Generator` 和 `Discriminator` 的模型类来定义SRGAN的生成器和判别器。首先,我们创建生成器和判别器的模型对象。然后,我们使用 `print` 语句打印生成器和判别器的网络结构。接下来,我们使用 `parameters()` 方法获取生成器和判别器的参数,并通过迭代打印每个参数的形状和 `requires_grad` 属性。
请根据你自己的代码和模型定义进行调整,并使用合适的模型类和模型对象。确保你能够正确访问网络结构和参数。