pandas导出excel指定位置
时间: 2023-07-06 18:36:28 浏览: 539
要将 pandas 数据导出到指定位置的 Excel 文件中,可以使用 `to_excel` 方法,并指定文件路径和文件名。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})
# 导出到指定位置的 Excel 文件
file_path = 'C:/Users/username/Desktop/my_excel.xlsx' # 替换为你的文件路径和文件名
df.to_excel(file_path, index=False)
```
在上面的示例中,我们将 DataFrame `df` 导出到了 `C:/Users/username/Desktop/my_excel.xlsx` 文件中,并且设置 `index=False`,表示不导出行索引。
相关问题
pandas导出excel到E3格子
要将 pandas 数据导出到 Excel 文件的 E3 格子中,可以使用 `openpyxl` 库来实现。具体步骤如下:
1. 使用 `pandas` 将数据导出到 Excel 文件中,不需要指定具体的单元格位置。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})
# 导出到 Excel 文件中
file_path = 'C:/Users/username/Desktop/my_excel.xlsx' # 替换为你的文件路径和文件名
df.to_excel(file_path, index=False)
```
2. 使用 `openpyxl` 打开 Excel 文件,并获取指定的工作表和单元格,然后将数据填充到指定单元格中。例如:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename=file_path)
# 获取指定的工作表和单元格
worksheet = workbook['Sheet1'] # 替换为你的工作表名称
cell = worksheet['E3']
# 填充数据到指定单元格中
cell.value = 'Hello, world!'
# 保存 Excel 文件
workbook.save(filename=file_path)
```
在上面的示例中,我们获取了 `Sheet1` 工作表的 `E3` 单元格,并将数据填充到该单元格中。最后,需要调用 `workbook.save()` 方法保存 Excel 文件。
pandas导出excel时设置行高度
可以使用 pandas 的 `ExcelWriter` 对象来设置行高度。具体操作如下:
1. 创建一个 `ExcelWriter` 对象,并指定输出的文件路径:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False)
```
2. 获取 `DataFrame` 所在的 `Worksheet` 对象:
```python
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
```
3. 设置行高度:
```python
worksheet.set_row(0, 30) # 设置第一行的高度为 30
worksheet.set_row(1, 20) # 设置第二行的高度为 20
```
上述代码中,`set_row()` 方法的第一个参数是行的索引,第二个参数是行的高度(单位为像素)。
4. 保存并关闭 `ExcelWriter` 对象:
```python
writer.save()
```
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
worksheet.set_row(0, 30) # 设置第一行的高度为 30
worksheet.set_row(1, 20) # 设置第二行的高度为 20
writer.save()
```
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